使用说明
传感器数据库MCP服务器演示
最低限度 模型上下文协议（MCP）服务器 它公开了一个合成传感器读数SQLite数据库和一个小型图表生成助手。
使用它来展示LLM（例如Claude）如何 发现 模式， 怎么翻译 数据，以及 创建绘图 根据需求。
里面是什么
| 组件 | 目的 |
|---|---|
data/sensor.db |
SQLite数据库有两个表： • 传感器 （id、位置、类型） • 传感器读取 （sensor_id、时间戳、值） |
mcp_server.py |
FastMCP服务器提供四种工具： • list_tables()• describe_table(table_name)• query(sql) （只读）• create_chart(...) （matplotlib） |
快速启动
- 安装依赖项（建议使用Python 3.11+）
uv pip install fastmcp==2.8.1 matplotlib==3.10.3 pandas==2.3.0
与Claude Desktop一起使用
添加到您的mcp.json（或等效文件）中：
"sensor_db_server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\path\\to\\sensor-db-mcp-server-demo",
"run",
"mcp_server.py"
]
}
示例提示
How many sensors do we currently have?
What's the average temperature in the south zone?
Visualize the relationship between temperature and humidity in the north.
