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Claude推理增强服务器

通过集成DeepSeek R1的先进推理引擎，增强Claude处理复杂推理任务的能力。

  • by ygboy1986
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ygboy1986/aiclaude

使用说明

DeepSeek克劳德MCP服务器

增强克劳德的推理能力 与DeepSeek R1的高级推理引擎集成。该服务器使Claude能够利用deepseek r1模型的推理能力来处理复杂的推理任务。

🚀 特性

高级推理能力

  • 将DeepSeek R1的推理与Claude无缝集成。
  • 支持复杂的多步骤推理任务。
  • 专为精确和高效地生成深思熟虑的回复而设计。

完整的安装指南

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装DeepSeek Claude for Claude Desktop 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • uv 包管理器
  • DeepSeek API密钥（注册地址： DeepSeek平台)

  1. 克隆存储库

    git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git
cd deepseek-claude-MCP-server

  2. 确保UV已设置

    • 视窗：在PowerShell中运行以下命令：
      powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    • 苹果电脑：运行以下命令：
      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  3. 创建虚拟环境

    uv venv
source .venv/bin/activate

  4. 再进行

    uv add "mcp[cli]" httpx

  5. 设置API密钥

    Obtain your api key from here : https://platform.deepseek.com/api_keys

  6. 配置MCP服务器 编辑 claude_desktop_config.json 文件中包含以下配置： 

    {
    "mcpServers": {
        "deepseek-claude": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}

  7. 运行服务器

    uv run server.py

  8. 测试设置

    • 重新启动克劳德桌面。

    • 验证工具图标在界面中是否可见。

    • 如果服务器不可见，请咨询 故障排除指南.

🛠 用法

启动服务器

与Claude Desktop一起使用时，服务器会自动启动。确保Claude Desktop已配置为检测MCP服务器。

工作流示例

  1. 克劳德收到一个需要高级推理的查询。
  2. 查询被转发到DeepSeek R1进行处理。
  3. DeepSeek R1返回封装在 <ant_thinking> 标签。
  4. 克劳德将推理融入了最终的回应中。

📄 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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