天气回归分析工具

一款MATLAB应用程序,用于获取天气数据并进行温度与时间的线性回归分析。

  • by yanndebray
  • MATLAB
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  • 更新于
在 GitHub 查看 yanndebray/weather-app-with-MATLAB-MCP-Core-Server

使用说明

天气回归MATLAB应用程序

这个小型MATLAB应用程序获取天气数据(通过OpenWeatherMap)或使用内置的样本数据集,执行温度与时间的线性回归,并绘制结果。

提示:

在MATLAB中创建一个应用程序,对从API获取的天气数据进行线性回归

添加的文件:

  • weatherRegressionApp.m -主应用程序类(程序化应用程序设计器风格的应用程序)
  • sampleWeatherData.m -在没有API密钥可用时提供演示数据的助手

如何跑步

  1. 打开MATLAB并将文件夹添加到路径中,或将文件夹更改为此项目目录:
cd('c:\\Users\\ydebray\\Downloads\\MCP-test')
  1. 通过创建app对象运行app:
app = weatherRegressionApp;
  1. 使用UI选中“使用内置样本数据”或提供OpenWeatherMap API键和城市,然后按“Fetch&Fit”。

备注

  • 如果您选择获取实时数据,该应用程序将使用OpenWeatherMap地理编码和One Call API。您需要来自的API密钥https://openweathermap.org/.
  • 如果您的MATLAB没有webread或网络访问权限,请使用示例数据选项。
  • 这是一个最小的例子;根据需要扩展它的更多功能(高阶拟合、变量选择、错误处理)。