使用说明
MCP系列-MATLAB应用
该存储库包含演示各种计算技术和模拟的MATLAB应用程序。
概述
MATLAB脚本和应用程序的集合,展示数据分析、建模和交互式仿真。
应用程序
1.线性回归
地点: linear-regression/
一个简单的线性回归示例,展示了:
- 噪声可控的数据生成
- 多项式拟合使用
polyfit - 基于R平方度量的模型评估
- 数据和拟合线的可视化
特征:
- 生成具有已知线性关系的合成数据
- 执行最小二乘线性回归
- 计算拟合优度指标
- 使用拟合的回归线创建散点图
用途:
cd linear-regression
linear_regression
2.热扩散应用程序
地点: thermal-diffusion-app/
一个交互式MATLAB App Designer应用程序,用于模拟带孔材料中的热扩散。
特征:
- 带有参数滑块的交互式GUI
- 实时热扩散模拟
- 孔径可调(0.05-0.4米)
- 可调源温度
- 温度分布的可视化表示
用途:
cd thermal-diffusion-app
ThermalDiffusionApp
需求
- MATLAB R2020a或更高版本(推荐)
- 基本功能不需要额外的工具箱
入门指南
- 克隆或下载此存储库
- 导航到所需的应用程序文件夹
- 运行相应的MATLAB脚本或应用程序
存储库结构
MCP-series/
├── README.md
├── linear-regression/
│ └── linear_regression.m
└── thermal-diffusion-app/
└── ThermalDiffusionApp.m
贡献
请随意添加更多应用程序或改进现有应用程序。每个应用程序都应该放置在自己的文件夹中,并使用描述性命名。
许可证
本项目按原样提供,用于教育和示范目的。
最后更新日期:2025年11月21日
