使用说明
mcp-weather-python-demo
介绍
基于Python SDK MCP天气 Server开发
1、技术环境 ■ Python 3.10或更高版本； ■ MCP Python SDK 1.6.0； ■ 推荐使用uv管理Python项目； ■ 如果需要，还可以创建PyPI账号，以发布Python包。
2、业务流程 （1）首先，用户向大模型提出天气查询请求，例如"北京今天天气如何？"。 （2）大模型分析用户的问题，判断需要使用天气工具来回答。 （3）大模型通过Client请求使用current_weather工具，并等待用户确认。 （4）用户确认工具调用后，Client将请求发送到我们的MCP天气服务器。 （5）MCP Server执行current_weather函数，向心知天气的Seniverse API发送请求，获取该地址的详细天气数据。 （6）MCP Server将API返回的原始数据格式化为结构化的天气信息。 （7）格式化后的天气数据通过Client返回给大模型。 （8）大模型根据天气数据生成自然语言回答。
3、时序图
4、项目是通过uv进行管理，进入根目录，需执行uv init 创建项目框架，并配置好pyproject.toml里的项目信息