MCP服务器集合

提供标准化架构的生产就绪MCP服务器,支持多种协议和支付链,适用于开发团队和生产环境。

  • by Xyber-Labs
  • Python
  • 本地部署
  • 12 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Xyber-Labs/mcp-servers

使用说明

🔌 MCP服务器集合

生产就绪 模型上下文协议 具有标准化架构的服务器

支持的支付链

🎯 为什么选择我们的MCP服务器?

🚨 社区MCP问题

如果你尝试过使用社区MCP服务器,你可能会遇到以下常见的痛点:

  • 架构不一致:每台服务器都有不同的文件结构,因此无法维护统一的代码库
  • 缺少功能:一些服务器只支持SSE,另一些只支持stdio——迫使您在功能和兼容性之间做出选择
  • 废弃项目:自MCP早期以来,许多服务器都没有更新,导致您被过时的实现所困
  • 无标准:缺乏最佳实践意味着您需要不断为每台新服务器重新发明轮子

💡 我们已经解决了这些问题

这个存储库是从头开始构建的,以消除这些挫折:

  • 🏗️ 标准化架构:每台服务器都遵循相同的经过验证的结构,该结构强制所有服务器:
  • 🔧 完全支持协议:支持SSE、流式http、stdio传输,为您提供最大的灵活性
  • ⚡ 保持现代化和维护:采用最新的MCP/FastMCP规范构建,并积极维护
  • 📋 内置最佳实践:实现行业标准模式-不再猜测
  • 🛠️ 做好生产准备:经过全面测试、记录、监控、安全配置,并通过自动梳理、类型检查和环境验证进行质量检查
  • 💰 货币化准备就绪:内置支持 x402支付协议 通过零代码更改将端点货币化
  • 🐳 轻松部署:实现多阶段Docker构建、Docker Compose集成和针对生产或本地开发的优化映像
  • 📚 方便开发者:具有基于模板的快速原型制作、热重载支持和清晰的文档/示例
  • 🔒 安全可靠:包括基于环境的凭据管理、运行状况监控和强大的错误处理

🎯 为什么这对你很重要

对于开发者:跳过学习曲线-一旦你了解了我们的一台服务器,你就可以立即使用其中任何一台。与CursorIDE、Claude Desktop和Langgraph完美集成

对于团队:通过我们的标准化方法保持整个MCP基础设施的一致性

用于生产:自信地部署,知道每台服务器都遵循经过验证的模式,并包括全面的测试

用于定制开发:使用我们的 mcp-server-template 在几分钟内而不是几小时内创建自己的服务器

🛠️ 实时服务器

服务器 实时URL 描述
羽笔 https://mcp-quill.xyber.inc EVM和Solana链的令牌安全分析
诱人 https://mcp-lurky.xyber.inc Twitter/X数据访问和分析
塔维利 https://mcp-tavily.xyber.inc 网络搜索功能
油管 https://mcp-youtube.xyber.inc YouTube视频数据和文字记录
GitParser https://mcp-gitparser.xyber.inc Git存储库解析和分析
arXiv https://mcp-arxiv.xyber.inc 搜索和访问arXiv论文
维基百科 https://mcp-wikipedia.xyber.inc 维基百科内容访问

💡 所有实时服务器都支持在多个网络上进行x402支付,请检查服务器的 /pricing 详细信息的端点

有关可用MCP服务器的完整列表(包括自托管选项),请查看最新 放行单

🚀 快速开始

📋 先决条件

  • 🐳 Docker和Docker Compose
  • ⚙️ 特定服务 .env 设置(请参阅个别服务README)

🏃‍♂️ 运行服务

# 🐙 Using Docker Compose (recommended)
docker-compose up -d                        # All services
docker-compose up mcp_server_youtube -d     # Specific service

# 🐳 Using Docker directly
cd mcp-server-youtube-v2
docker build -t mcp-server-youtube-v2 .
docker run -p 8000:8000 --env-file .env mcp-server-youtube-v2

📚 文档和资源

🤝 贡献

我们欢迎捐款!请查看我们的 贡献指南 用于:

  • 开发设置 和环境配置
  • 代码标准 质量要求
  • 添加新服务 使用我们的模板系统
  • 测试指南 和最佳实践
  • 拉取请求工作流 审查过程

🙏 致谢

特别感谢:

  • 这 模型上下文协议 优秀规范社区
  • 开放人工智能 和 Anthropic 率先采用MCP
  • 所有提供反馈的贡献者和早期采用者
  • 开源社区,提供让这一切成为可能的神奇工具

📄 许可证

该项目根据 MIT许可证 -看看 许可证 文件以获取详细信息。

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