🔥 MCP Trending Hub
基于 Model Context Protocol (MCP) 协议的全网热点趋势一站式聚合服务
✨ 特性
- 📊 一站式聚合 - 聚合全网热点资讯，覆盖30个优质数据源
- 🔄 实时更新 - 保持与源站同步的最新热点数据
- 🧩 MCP 协议支持 - 完全兼容 Model Context Protocol，轻松集成到 AI 应用
- 🔌 易于扩展 - 简单配置即可添加自定义数据源
- 🐍 Python 实现 - 使用 Python 3.10+ 开发，类型安全，易于维护
📦 安装
git clone https://github.com/XmasWu1225/mcp-trending-hub.git
cd mcp-trending-hub
pip install -e .
🚀 快速开始
1. 配置环境变量
编辑 .env 文件：
# 可选：Firecrawl API 密钥（用于网站爬取功能）
FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key-here
# 可选：自定义 RSS 订阅源
TRENDS_HUB_CUSTOM_RSS_URL=https://your-rss-feed-url.com/feed
# 可选：服务器配置
MCP_HOST=0.0.0.0
MCP_PORT=8000
2. 启动服务
# 方式一：直接运行
python -m daily_hot_mcp
# 方式二：使用入口命令
daily_hot_mcp
3. MCP 客户端配置
{
"mcpServers": {
"daily-hot": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
}
🛠️ 支持的数据源 (30个)
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🧪 开发
运行测试
代码格式化
black --line-length=88 .
isort --profile=black .
类型检查
📁 项目结构
daily_hot_mcp/
├── __init__.py # 版本信息
├── __main__.py # 入口点
├── server.py # MCP 服务器
├── tooltypes.py # 类型定义
├── tools/ # 数据源工具
│ ├── baidu.py
│ ├── weibo.py
│ └── ...
└── utils/ # 工具模块
├── cache.py # 缓存
├── config.py # 配置
├── exceptions.py # 异常
├── http.py # HTTP 客户端
└── logger.py # 日志
📄 许可证
MIT License
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