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模型上下文协议服务器

MCP服务器是一个标准化协议实现，用于连接AI模型与各种数据源和工具，提供资源、工具和提示三种核心功能。

  • by wolderufael
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 wolderufael/docs-mcp-server

使用说明

MCP服务器示例

此存储库包含用于最新文档的模型上下文协议（MCP）服务器的实现。此代码演示了如何构建一个可以与各种LLM客户端集成的功能性MCP服务器。

什么是MCP？

MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，它规范了应用程序如何向LLM提供上下文。将MCP想象成AI应用程序的USB-C端口——它提供了一种将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。

关键利益

  • LLM可以直接插入的预构建集成列表越来越多
  • 在LLM提供商和供应商之间灵活切换
  • 在基础架构中保护数据的最佳实践

架构概述

MCP遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

  • MCP主机：希望通过MCP访问数据的程序，如Claude Desktop、IDE或AI工具
  • MCP客户端：与服务器保持1:1连接的协议客户端
  • MCP服务器：通过标准化的模型上下文协议公开特定功能的轻量级程序
  • 数据源：MCP服务器可以访问的本地（文件、数据库）和远程服务（API）

MCP核心概念

MCP服务器可以提供三种主要功能：

  • 资源：可以由客户端读取的类文件数据（如API响应或文件内容）
  • 工具：LLM可以调用的函数（经用户批准）
  • 鼓励：帮助用户完成特定任务的预先编写的模板

系统要求

  • Python 3.10或更高版本
  • MCP SDK 1.2.0或更高版本
  • uv 包管理器

入门指南

安装uv包管理器

在MacOS/Linux上：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

在Windows上：

pip install uv

确保之后重新启动终端，以确保 uv 命令被接收。

项目设置

  1. 克隆并初始化项目：
# Create a new directory for our project
git clone https://github.com/wolderufael/docs-MCP-server.git
cd docs-mcp-server

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv venv sync

运行服务器

  1. 启动MCP服务器：
uv run main.py
  1. 服务器将启动并准备接受连接

连接到Cursor ai

  1. 从官方网站安装Cursor ai
  2. 配置Cursor以使用您的MCP服务器：

编辑 .cursor\mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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