AI导哈

命令行AI编程助手

OCLI是一个具有自我改进能力的AI命令行编程助手，支持实时响应、上下文感知和项目规划等功能，适用于开发效率提升和代码自动生成。

  • by wiseowltechnet
  • Rust
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 wiseowltechnet/ollama-ocli

使用说明

⚠️ 已弃用 --该项目已被取代 wiseowl cli （Java 21+Micronaut）。所有功能都已整合到新项目中。此存储库已存档，将不再接收更新。

🦉 OCLI-Ollama命令行界面

🦉 OCLI-Ollama命令行界面

一个类似Claude Code的AI编码助手，具有自我改进功能、LCARS Star Trek风格和完整的终端UI控制。

✨ 特性

🤖 人工智能驱动开发

  • 自主工具调用 -AI自动使用工具读取/写入文件，执行命令
  • 流媒体响应 -带有进度指标的实时输出
  • 上下文感知 -维护对话历史和文件上下文
  • 自我提升 -可以读取和修改自己的源代码

🛠️ 内置工具

  • read_file -读取任何具有语法意识的文件
  • write_file -使用自动备份创建/修改文件
  • execute_bash -安全运行shell命令
  • search_files -在项目中查找文件和内容
  • list_directory -探索目录结构

📋 规划模式

  • /plan -创建人工智能生成的分步计划
  • /next -执行计划中的下一步
  • /show-plan -查看计划进度

🔧 项目管理（WiseOwl）

  • 自动创建 wiseowl/ 项目跟踪文件夹
  • /todo -将任务添加到TODO.md
  • /done -标记任务已完成
  • /rule -将项目规则添加到rules.md
  • /context -向context.md添加上下文

🎨 LCARS接口

  • 真正的《星际迷航》LCARS造型
  • RGB颜色为51的倍数（十六进制33）
  • 状态指示器：● （蓝色=成功，红色=错误，紫色=信息，黄色=警告）
  • 高对比度的干净矢量外观

📊 终端用户界面

  • /monitor -全屏实时统计（如top/htop）
  • 光标定位和颜色控制
  • 备用缓冲区支持

🔌 MCP（模型上下文协议）支持

看 MCP架构文件 了解详细的部署选项。

  • 加载外部MCP服务器以实现扩展功能
  • /mcp list -显示可用的MCP工具
  • /mcp call <tool> [params] -调用MCP工具
  • AI自动知道可用的MCP工具
  • 在中配置服务器 .ocli/mcp_servers.json

⚙️ 配置和导出

  • /config set <key> <value> -设置配置
  • /config get <key> -获取配置值
  • /config list -显示所有设置
  • /export [filename] -将对话导出到markdown

📈 统计和Git

  • /stats -显示会话统计信息
  • /git status|diff|log|commit -Git集成
  • /version -显示OCLI版本

🚀 安装

来源

git clone https://github.com/wiseowltechnet/ollama-ocli.git
cd ollama-ocli
cargo build --release
./target/release/ocli

自制（macOS/Linux）

brew tap wiseowltechnet/ocli
brew install ocli

📖 快速开始

  1. 启动OCLI
ocli
  1. 请求AI提供帮助
You: create a hello world rust program
  1. 对复杂任务使用计划模式
You: /plan build a web server with authentication
You: /next
  1. 监控您的会话
You: /monitor
  1. 配置MCP服务器
mkdir -p .ocli
cat > .ocli/mcp_servers.json << JSON
{
  "servers": [
    {
      "name": "filesystem",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
    }
  ]
}
JSON

🎯 用例

自我完善

OCLI可以自行修改：

You: add a /version command to show OCLI version
AI: *reads src/main.rs, adds version command, rebuilds*

项目脚手架

You: /plan create a REST API with user authentication
You: /next

代码审查

You: review the code in src/main.rs for potential issues

调试

You: the tests are failing, can you fix them?

📝 斜杠命令

命令 描述
/help 显示所有命令
/plan <task> 制定分步计划
/next 执行下一个计划步骤
/show-plan 查看计划进度
/read <file> 读取文件
/write <file> 写入文件
/preview 预览待定更改
/apply 应用待定更改
/rollback 撤消上次更改
/todo <task> 添加待办事项
/done <id> 标记所有完成
/rule <rule> 添加项目规则
/context <info> 添加上下文
/mcp list 列出MCP工具
/mcp call <tool> 调用MCP工具
/config <cmd> 管理设置
/export [file] 导出对话
/stats 显示统计信息
/git <cmd> Git操作
/monitor 实时监控
/version 显示版本
/clear 清晰的上下文
/exit 退出OCLI。

🎨 LCARS颜色

  • 橙子 （#FF9900）-页眉、边框
  • 紫色 （#CC99FF）-会话信息
  • 蓝色 （#99CCFF）-成功指标
  • 黄色 （#FFCC00）-警告
  • 红 （#FF6666）-错误

🔧 配置

OCLI将配置存储在 .ocli/:

  • config.json -用户设置
  • mcp_servers.json -MCP服务器配置
  • sessions/ -对话历史

🤝 贡献

OCLI旨在自我改进。你可以：

  1. 要求OCLI为其自身添加功能
  2. 提交具有新功能的PR
  3. 创建MCP服务器以实现扩展功能

📜 许可证

麻省理工学院

🙏 致谢

  • 建于 奥拉玛
  • 受Claude Code启发
  • 《星际迷航》中的LCARS设计
  • MCP协议支持

由...制作🦉 OCLI社区

开发与质量保证

OCLI使用类似于Gradle的专业QA工具：

# Format code (like Spotless)
make fmt

# Lint code (like Checkstyle/SpotBugs)
make lint

# Run tests (like JUnit)
make test

# Full QA pipeline
make qa

# CI pipeline
make ci

看 QA_TOOLS.md 完整的指南。

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