使用说明
Datadog MCP服务器
免责声明：这是一个社区维护的项目，与Datadog，股份有限公司没有正式关联、认可或支持。此MCP服务器使用Datadog API，但作为 模型上下文协议 生态系统。
用于Datadog API的MCP服务器，实现事件管理等功能。
特性
- 观察性工具：提供了一种机制，通过MCP服务器利用关键的Datadog监控功能，如事件、监视器、日志、仪表板和指标。
- 可扩展设计：旨在轻松与其他Datadog API集成，实现无缝的未来功能扩展。
工具
-
list_incidents- 从Datadog检索事件列表。
- 输入:
filter（可选字符串）：过滤事件的参数（例如，状态、优先级）。pagination（可选对象）：分页详细信息，如页面大小/偏移量。
- 退货：Datadog事件和相关元数据数组。
-
get_incident- 检索有关特定Datadog事件的详细信息。
- 输入:
incident_id（string）：要获取详细信息的事件ID。
- 退货：详细的事件信息（标题、状态、时间戳等）。
-
get_monitors- 获取Datadog监视器的状态。
- 输入:
groupStates（可选数组）：要过滤的状态（例如，alert、warn、no data、ok）。name（可选字符串）：按名称筛选。tags（可选数组）：按标签过滤。
- 退货：监控数据及其状态摘要。
-
get_logs- 从Datadog搜索和检索日志。
- 输入:
query（string）：Datadog日志查询字符串。from（number）：开始时间，以纪元秒为单位。to（number）：结束时间，以纪元秒为单位。limit（可选数字）：要返回的最大日志数（默认为100）。
- 退货：匹配日志数组。
-
list_dashboards- 从Datadog获取仪表板列表。
- 输入:
name（可选字符串）：按名称筛选仪表板。tags（可选数组）：按标签过滤仪表板。
- 退货：带有URL引用的仪表板数组。
-
get_dashboard- 从Datadog检索特定的仪表板。
- 输入:
dashboard_id（string）：要获取的仪表板的ID。
- 退货：仪表板详细信息，包括标题、小部件等。
-
query_metrics- 从Datadog检索指标数据。
- 输入:
query（string）：度量查询字符串。from（number）：开始时间，以纪元秒为单位。to（number）：结束时间，以纪元秒为单位。
- 退货：查询时间范围的度量数据。
-
list_traces- 从Datadog检索APM跟踪列表。
- 输入:
query（string）：Datadog APM跟踪查询字符串。from（number）：开始时间，以纪元秒为单位。to（number）：结束时间，以纪元秒为单位。limit（可选数字）：要返回的最大跟踪数（默认为100）。sort（可选字符串）：跟踪的排序顺序（默认为“-timestamp”）。service（可选字符串）：按服务名称筛选。operation（可选字符串）：按操作名称筛选。
- 退货：Datadog APM的匹配跟踪数组。
-
list_hosts- 从Datadog获取主机列表。
- 输入:
filter（可选字符串）：搜索结果的筛选字符串。sort_field（可选字符串）：用于对主机进行排序的字段。sort_dir（可选字符串）：排序方向（asc/desc）。start（可选数字）：分页的起始偏移量。count（可选数字）：要返回的最大主机数（最大值：1000）。from（可选编号）：根据此UNIX时间戳搜索主机。include_muted_hosts_data（可选布尔值）：包括静音主机状态和到期时间。include_hosts_metadata（可选布尔值）：包括主机元数据（版本、平台等）。
- 退货：包含详细信息的主机数组，包括名称、ID、别名、应用程序、静音状态等。
-
get_active_hosts_count- 获取Datadog中活动主机的总数。
- 输入:
from（可选数字）：从中获取活动主机总数的秒数（默认为2小时）。
- 退货：活动主机和向上主机的总数。
-
mute_host- 在Datadog中将主机静音。
- 输入:
hostname（string）：要静音的主机的名称。message（可选字符串）：与此主机静音相关的消息。end（可选数字）：静音结束的POSIX时间戳。override（可选布尔值）：如果为true并且主机已静音，则替换现有的结束时间。
- 退货：成功状态和确认消息。
-
unmute_host- 在Datadog中取消主机静音。
- 输入:
hostname（string）：要取消静音的主机的名称。
- 退货：成功状态和确认消息。
-
list_downtimes- 列出Datadog的计划停机时间。
- 输入:
currentOnly（可选布尔值）：当为true时，仅返回当前活动的停机时间。monitorId（可选编号）：按监视器ID筛选。
- 退货：一系列计划停机时间，包括范围、监控信息和时间表等详细信息。
-
schedule_downtime- 在Datadog中安排停机时间。
- 输入:
scope（string）：应用停机时间的范围（例如“主机：我的主机”）。start（可选数字）：停机时间开始的UNIX时间戳。end（可选数字）：停机时间结束的UNIX时间戳。message（可选字符串）：与停机时间一起包含的消息。timezone（可选字符串）：停机时间的时区（例如“UTC”、“America/New_York”）。monitorId（可选编号）：要静音的显示器的ID。monitorTags（可选数组）：用于过滤的监视器标签列表。recurrence（可选对象）：停机时间的重复设置。type（字符串）：重复类型（“天”、“周”、“月”、“年”）。period（数字）：重复的频率（必须>=1）。weekDays（可选数组）：每周重复的天数。until（可选数字）：重复结束时的UNIX时间戳。
- 退货：计划停机时间详细信息，包括ID和活动状态。
-
cancel_downtime- 取消Datadog中的计划停机时间。
- 输入:
downtimeId（number）：要取消的停机ID。
- 退货：确认取消停机时间。
-
get_rum_applications- 获取组织中的所有RUM应用程序。
- 输入：没有。
- 退货：RUM应用程序列表。
-
get_rum_events- 从Datadog搜索和检索RUM事件。
- 输入:
query（string）：Datadog RUM查询字符串。from（number）：开始时间，以纪元秒为单位。to（number）：结束时间，以纪元秒为单位。limit（可选数字）：要返回的最大事件数（默认值：100）。
- 退货：RUM事件数组。
-
get_rum_grouped_event_count- 按指定维度搜索、分组和计数RUM事件。
- 输入:
query（可选字符串）：RUM搜索的附加查询筛选器（默认值：“*”）。from（number）：开始时间，以纪元秒为单位。to（number）：结束时间，以纪元秒为单位。groupBy（可选字符串）：按维度对结果进行分组（默认值：“application.name”）。
- 退货：分组事件计数。
-
get_rum_page_performance- 从RUM数据中获取页面（查看）性能指标。
- 输入:
query（可选字符串）：RUM搜索的附加查询筛选器（默认值：“*”）。from（number）：开始时间，以纪元秒为单位。to（number）：结束时间，以纪元秒为单位。metricNames（字符串数组）：要检索的度量名称数组（例如，“view.load_time”、“view.first_contentful_paint”）。
- 退货：性能指标，包括每个指标的平均值、最小值、最大值和计数。
-
get_rum_page_waterfall- 检索按应用程序名称和会话ID过滤的RUM页面（视图）瀑布图数据。
- 输入:
applicationName（string）：用于筛选事件的应用程序名称。sessionId（string）：用于筛选事件的会话ID。
- 退货：指定应用程序和会话的瀑布数据。
设置
Datadog凭据
您需要有效的Datadog API凭据才能使用此MCP服务器：
DATADOG_API_KEY：您的Datadog API密钥DATADOG_APP_KEY：您的Datadog应用程序密钥DATADOG_SITE（可选）：Datadog网站（例如。datadoghq.eu)DATADOG_SUBDOMAIN（可选）：Datadog子域（例如。<your-subdomain>.datadoghq.com)DATADOG_STORAGE_TIER（可选）：用于v2日志搜索的日志存储层。支持的值：indexes,online-archives，或flex.
在运行服务器之前，将它们导出到您的环境中：
export DATADOG_API_KEY="your_api_key"
export DATADOG_APP_KEY="your_app_key"
export DATADOG_SITE="your_datadog_site" # Optional
export DATADOG_SUBDOMAIN="your_datadog_subdomain" # Optional
export DATADOG_STORAGE_TIER="flex" # Optional: indexes | online-archives | flex
安装
通过Smithery安装
通过以下方式自动安装克劳德桌面版Datadog MCP服务器 铁匠铺:
npx -y @smithery/cli install @winor30/mcp-server-datadog --client claude
手动安装
pnpm install
pnpm build
pnpm watch # for development with auto-rebuild
使用Claude Desktop
要在Claude Desktop中使用此功能，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:
在MacOS上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"datadog": {
"command": "/path/to/mcp-server-datadog/build/index.js",
"env": {
"DATADOG_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
"DATADOG_APP_KEY": "<YOUR_APP_KEY>",
"DATADOG_SITE": "<YOUR_SITE>", // Optional
"DATADOG_SUBDOMAIN": "<YOUR_SUBDOMAIN>", // Optional
"DATADOG_STORAGE_TIER": "indexes" // Optional: indexes | online-archives | flex
}
}
}
}
或通过指定 npx:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-datadog": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@winor30/mcp-server-datadog"],
"env": {
"DATADOG_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>",
"DATADOG_APP_KEY": "<YOUR_APP_KEY>",
"DATADOG_SITE": "<YOUR_SITE>", // Optional
"DATADOG_SUBDOMAIN": "<YOUR_SUBDOMAIN>", // Optional
"DATADOG_STORAGE_TIER": "indexes" // Optional: indexes | online-archives | flex
}
}
}
}
调试
由于MCP服务器通过标准输入/输出进行通信，调试有时会很棘手。我们建议使用 MCP检查员。您可以使用以下命令运行检查器：
npm run inspector
检查器将提供一个URL，您可以在浏览器中打开该URL以查看日志并手动发送请求。
贡献
欢迎投稿！如果您有任何建议、错误报告或改进建议，请随时打开问题或拉取请求。
许可证
该项目根据 Apache许可证，版本2.0.
