GitHub问题分类机器人

一个使用模型上下文协议(MCP)实时分类GitHub问题的机器人,通过解耦GitHub工具集与核心代理逻辑,实现本地运行并处理真实的GitHub webhook事件。

  • by willatsammarcodotme
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 willatsammarcodotme/agentic-triage-mcp

使用说明

代理GitHub Triage Bot

使用模型上下文协议(MCP)将GitHub工具集与核心代理逻辑解耦的实时问题分类。机器人的“手”是可互换的,整个过程在本地针对真实的GitHub webhook事件运行。

运作原理

GitHub MCP服务器在后面运行 mcp-proxy 通过SSE公开GitHub的工具集。Pydantic AI处理代理逻辑并保持LLM输出的类型安全。ngrok作为sidecar运行,在开发过程中转发真实的GitHub webhook事件。

当问题出现时,代理会根据 rubric.md,应用标签和优先级,并在人类看到票之前请求丢失的信息(如日志)。

堆栈

  • Pydantic AI --类型安全代理逻辑和结构化LLM输出
  • GitHub MCP服务器 --基于MCP的标准化GitHub工具
  • mcp代理 --MCP服务器的SSE传输层
  • Docker Compose --单命令编排

入门指南

创建一个 .env 使用您的凭据文件:

GITHUB_PAT=your_github_pat
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
NGROK_TOKEN=your_ngrok_token

然后:

docker compose up --build