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量子启发式LLM集群推理服务器

基于量子场计算模型的Claude多实例协同推理服务器，通过场一致性优化实现增强型AI推理，适用于复杂问题分析和信息合成场景。

  • by wheattoast11
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 wheattoast11/mcp-mindmesh

使用说明

MindMesh MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，通过场相干优化创建了一个受量子启发的Claude 3.7 Sonnet实例群。此服务器通过与紧急属性协同工作的多个专用LLM实例实现了丰富的推理。

特性

  • 量子启发场计算：使用基于字段的模型来保持Claude实例之间的一致性
  • WebContainer集成：用于执行的全栈沙盒环境
  • 带矢量存储的PGLite：具有pgvector扩展的高效矢量数据库
  • 多个克劳德专业：实例侧重于模式识别、信息综合和推理
  • 一致性优化：跨实例选择最一致的输出
  • 扩展思维支持：可选128k令牌思维能力
  • 实时查询更新：通过PGLite实时扩展实时一致性通知
  • VoyageAI嵌入式：使用VoyageAI最先进的模型（voyage-3large）进行高质量嵌入

先决条件

  • Node.js 18.x或更高版本
  • Anthropic API密钥，可访问Claude 3.7 Sonnet
  • VoyageAI API密钥（可选，但建议用于更好的嵌入）

安装

  1. 克隆此存储库：

    git clone https://github.com/wheattoast11/mcp-mindmesh.git
cd mcp-mindmesh

  2. 安装依赖项：

    npm install

  3. 创建一个 .env 通过复制模板来创建文件：

    cp .env.template .env

  4. 编辑 .env 添加Anthropic API键、VoyageAI API键（可选），并根据需要调整其他设置。

用法

启动服务器

构建并启动服务器：

npm run build
npm start

对于自动重新加载的开发：

npm run dev

连接到服务器

您可以使用任何MCP客户端连接到此MCP服务器，例如：

  1. Claude Windows桌面应用程序（官方Anthropic客户端）
  2. Cursor IDE的代理功能
  3. Cline VSCode扩展
  4. 任何其他MCP兼容客户端

服务器将在以下时间可用 http://localhost:3000 默认情况下（或您在 .env 文件）。

使用推理工具

此服务器提供的主要工具是 reason_with_swarm该工具接收一个提示，并通过多个专门的Claude实例对其进行处理，返回最一致的结果。

Claude Desktop中的示例用法：

Please use the swarm to analyze the relationship between quantum field theory and consciousness.

配置选项

所有配置选项都可以在 .env 文件：

环境变量 描述 默认值
ANTHROPIC_API_KEY 您的Anthropic API密钥 （必需）
VOYAGE_API_KEY VoyageAI API密钥 （可选）
PORT HTTP服务器端口 3000
STDIO_TRANSPORT 使用stdio传输而不是HTTP false
CLAUDE_INSTANCES 群中的Claude实例数 8
USE_EXTENDED_THINKING 实现128k扩展思维 正确
COHERENCE_THRESHOLD 最小相干阈值 0.7
EMBEDDING_MODEL voyage-AI嵌入模型使用 voyage-3-large
DB_PATH PGLite数据库的路径 “idb://mindmesh.db"
DEBUG 启用调试日志记录 false

建筑

服务器架构由以下部分组成：

  1. MCP服务器层：实现模型上下文协议（2025-03-26规范）
  2. WebContainer层：为执行提供沙盒环境
  3. PGLite矢量数据库：存储具有pgvector扩展名的状态向量
  4. 克劳德蜂群层：管理多个专门的Claude实例
  5. 量子场层：处理现场一致性和优化
  6. 嵌入层：使用VoyageAI模型生成高质量的嵌入

请求按如下方式流经这些层：

Client Request → MCP Server → Swarm Processing → Claude API → Coherence Optimization → Response

高级功能

Web容器集成

服务器使用WebContainer技术实现完全沙盒环境，提供：

  • 孤立的执行环境
  • 全栈功能
  • 文件系统访问
  • 网络通信

带矢量扩展的PGLite

PGLite提供：

  • 客户端PostgreSQL数据库编译为WebAssembly
  • 通过pgvector扩展进行矢量运算
  • 实时更新的实时查询通知
  • 跨会话的持久存储

场相干优化

一致性优化系统：

  1. 通过多个专门的Claude实例处理查询
  2. 为每个响应生成状态向量
  3. 计算实例之间的一致性度量
  4. 选择最连贯的输出
  5. 维护矢量数据库中的动态字段状态

VoyageAI嵌入式

服务器使用VoyageAI最先进的嵌入模型：

  • 高质量状态向量生成
  • 更精确的相干性计算
  • 更好的现场建模和优化

当VoyageAI API密钥不可用时，服务器返回到更简单、确定的嵌入方法。

发展

项目结构

  • src/index.ts：主要入口点
  • src/server.ts：核心服务器实施
  • .env：配置文件
  • package.json：依赖关系和脚本

建筑

npm run build

这将把TypeScript编译为JavaScript dist 目录。

测试

npm test

许可证

麻省理工学院

致谢

本项目使用以下技术：

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