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法律AI服务平台

基于MCP协议的多模型、多语言、可本地部署的法律AI服务平台，支持中文、英文等多种语言的法律服务。

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使用说明

多模型多语言法律AI平台（基于MCP协议）

项目简介

这是一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP） 构建的多模型、多语言、可本地部署的法律AI服务平台。

核心特性

  • 多模型协作：通过MCP协议连接多个轻量化AI模型
  • 本地部署：所有模型可在本地运行，保护数据隐私
  • 模块化架构：每个功能模块独立，易于扩展和维护
  • 多语言支持：支持中文、英文等多种语言的法律服务

系统架构

legal_mcp_platform/
├── mcp_host/                    # MCP主机（协调中心）
│   ├── host.py                  # 主机主程序
│   └── requirements.txt         # 依赖
├── mcp_servers/                 # MCP服务器集群
│   ├── chinese_legal_model/     # 中文法律模型服务器
│   │   ├── server.py
│   │   └── requirements.txt
│   └── vector_search/           # 向量检索服务器
│       ├── server.py
│       └── requirements.txt
├── frontend/                    # 前端界面
│   └── index.html
├── data/                        # 数据目录
│   └── legal_knowledge/         # 法律知识库
└── docker-compose.yml           # Docker编排文件

快速开始

前置要求

  • Python 3.11+
  • Ollama（用于运行本地模型）
  • Docker & Docker Compose（可选，用于容器化部署）

安装步骤

  1. 安装Ollama并下载模型
# 安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 下载Qwen2.5-7B模型
ollama pull qwen2.5:7b-instruct
  1. 安装Python依赖
# 安装MCP服务器依赖
cd mcp_servers/chinese_legal_model
pip install -r requirements.txt

cd ../vector_search
pip install -r requirements.txt

# 安装MCP主机依赖
cd ../../mcp_host
pip install -r requirements.txt
  1. 启动服务
# 启动中文法律模型服务器
cd mcp_servers/chinese_legal_model
python server.py &

# 启动向量检索服务器
cd ../vector_search
python server.py &

# 启动MCP主机
cd ../../mcp_host
python host.py
  1. 访问前端

打开浏览器访问 http://localhost:8080

技术栈

  • MCP协议：Anthropic的Model Context Protocol
  • 语言模型：Qwen2.5-7B-Instruct（通过Ollama）
  • 向量数据库：FAISS
  • 后端：Python + FastMCP
  • 前端：HTML + JavaScript

许可证

Apache-2.0

作者

Manus AI

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