使用说明
mcp-prompt-provider
実行結果
I'll review this code for you using the code review tool.## コードレビュー結果
### **課題や改善点**
1. **未使用のパラメータ**: `city` パラメータが関数内で使用されていません。シミュレートされたデータは都市に関係なく常に同じ値を返します。
2. **エラーハンドリングの欠如**: 無効な都市名や空文字列が渡された場合の処理がありません。
3. **型の定義が不明**: `WeatherData` クラスの定義がコード内に示されていないため、構造が不明確です(おそらくdataclassやPydanticモデル)。
4. **ドキュメントの不足**: より詳細なdocstringが必要です(パラメータの説明、戻り値の説明、例外の説明など)。
5. **テスタビリティ**: 実際のAPIとの統合を考慮した設計になっていません。
### **改善提案**
```python
from typing import Optional
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class WeatherData:
temperature: float
humidity: float
condition: str
wind_speed: float
city: str
@mcp.tool()
def get_weather(city: str) -> WeatherData:
"""
指定された都市の天気情報を取得します。
Args:
city (str): 天気情報を取得する都市名
Returns:
WeatherData: 気温、湿度、天候、風速を含む天気データ
Raises:
ValueError: 都市名が空の場合
Note:
現在はシミュレートされたデータを返します。
"""
if not city or not city.strip():
raise ValueError("都市名は空にできません")
# TODO: 実際のAPIと統合する
# 現在はシミュレートされたデータ
weather_data = {
"Tokyo": WeatherData(22.5, 45.0, "sunny", 5.2, "Tokyo"),
"London": WeatherData(15.0, 70.0, "cloudy", 8.5, "London"),
}
# デフォルトの天気データ
return weather_data.get(
city,
WeatherData(22.5, 45.0, "sunny", 5.2, city)
)
コードのスコア: 55/100
理由:
- ✅ 基本的な構造は適切
- ✅ 型ヒントを使用している
- ❌ パラメータが未使用
- ❌ エラーハンドリングがない
- ❌ ドキュメントが不十分
- ❌ 実用性が低い(すべての都市で同じデータ)
実装を本番環境で使用するには、実際の天気APIとの統合、適切なエラーハンドリング、そしてキャッシング機構の追加が必要です。
▼ 入力内容
/code_review
@mcp.tool() def get_weather(city: str) -> WeatherData: """Get weather for a city - returns structured data.""" # Simulated weather data return WeatherData( temperature=22.5, humidity=45.0, condition="sunny", wind_speed=5.2, )
