AI导哈

多MCP协调平台

一个生产就绪的协调器，通过统一的FastAPI接口协调3个MCP服务器，支持N8N自动化、代理构建和本地控制。

  • by W3JDev
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 W3JDev/ultimate-mcp-system

使用说明

🤖 W3J MCP轮毂

N8N·AI代理·系统控制的多MCP编排平台

通过统一的FastAPI接口协调3台MCP服务器的生产就绪编排器

快速开始

git clone https://github.com/W3JDev/ultimate-mcp-system.git
cd ultimate-mcp-system
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r backend/requirements.txt

python launch_all_servers.py

# Access: http://localhost:7860 (Orchestrator)
#         http://localhost:7862 (N8N Automation)
#         http://localhost:7863 (Agent Builder)
#         http://localhost:7864 (Local Control)

Python 3.13：参见 QUICKSTART.md 用于兼容性修复

它做什么

主编排师 将请求路由到3个专用MCP服务器：

  1. N8N自动化 -人工智能工作流生成和部署
  2. 代理生成器 -5个框架（ADK、CrewAI、A2A、Langbase、AGUI）
  3. 本地控制 -系统自动化、文件、浏览器

路由：Gemini 3专业意图分析，关键字回退

建筑

FastAPI (7860) → Tool Registry → Lazy-loaded servers
                                  ├─ N8N (7862)
                                  ├─ Agent (7863)
                                  └─ Local (7864)

堆栈：FastAPI、Gradio、Claude API、Gemini 3 Pro、Loguru

文档

测试

python -m pytest tests/unit -v          # 14 unit tests
python -m pytest tests --cov=backend    # With coverage

需求

  • Python 3.11+（支持3.13）
  • Windows PowerShell或同等软件
  • 可选：Anthropic/OpenAI键，N8N实例

当前状态

✅ 核心编排器已运行
✅ 3台MCP服务器（Gradio UI）
✅ 17+注册工具
✅ 5个代理框架
✅ Gemini 3 Pro路由

⚠️ 仅限内存存储
⚠️ 单用户（无身份验证）
⚠️ 14个测试（需要更多）

全面分析: 项目状态.md

许可证

MIT© @W3JDev |为MCP一周年黑客马拉松2025而创建

相关 MCP