天气与计算服务

一个提供天气查询和数学表达式计算功能的轻量级MCP服务器,适用于本地测试和开发环境。

  • by Vinay-kumar1234
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 vinay-kumar1234/mcp-server-wh-cl-fx

使用说明

MCP服务器(固定)

一个最小的MCP服务器,提供两个工具:

  • get_weather(location: str) –使用OpenWeatherMap获取当前天气
  • calculate(expression: str) –安全地计算简单的数学表达式

它还包括一个用于本地测试的小型Streamlit UI(不需要MCP客户端)。

快速入门(VS代码)

  1. Python 3.11或3.12

    • 确认: python --version
  2. 创建venv

python -m venv .venv
# Windows PowerShell
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
# macOS/Linux
# source .venv/bin/activate
  1. 安装deps
pip install -r requirements.txt
  1. 环境变量
    • 复制 .env.example 向 .env 并设置您的OpenWeather API密钥:
OPENWEATHER_API_KEY=YOUR_KEY_HERE
  1. 运行MCP服务器
python main.py
  • 它将打印交通信息(用于 streamable-http).使用MCP客户端时,保持终端打开。
  1. 可选:本地UI(Streamlit)
streamlit run app_ui.py
  • 使用浏览器UI在没有MCP客户端的情况下测试天气和计算器。

VS代码调试

  • 击打 Run and Debug → Python: Run main.py 启动服务器。
  • 或 Python: Streamlit app 以启动UI。

如果您没有看到这些,请添加提供的 .vscode/launch.json.

备注

  • 做 不 承诺你的 .env.
  • 如果您将此复制到具有以下内容的现有文件夹中 .venv 签入后,删除该文件夹并创建一个新的venv。
  • 附带的服务器使用OpenWeatherMap的免费“当前天气数据”端点。