Kaiten API工具服务器

kaiten-mcp

MCP-сервер для Kaiten — предоставляет 246 инструментов для работы с Kaiten API через протокол Model Context Protocol.

Поддерживает два transport-а:

• stdio для локального подключения из Claude Code / Claude Desktop
• HTTP для удалённого deployment-а в Docker

Возможности

Требования

• Docker или Python >= 3.11
• Аккаунт Kaiten с API-токеном

Переменные окружения

Для локального stdio заполняйте KAITEN_TOKEN и ровно один способ настройки хоста:

• KAITEN_SUBDOMAIN для обычного *.kaiten.ru
• KAITEN_SUBDOMAIN + KAITEN_BASE_DOMAIN для кастомного домена
• KAITEN_BASE_URL для полного override

KAITEN_BASE_URL нужен для нестандартных доменов и стендов. Примеры:

• KAITEN_SUBDOMAIN=yourcompany -> https://yourcompany.kaiten.ru/api/latest
• KAITEN_SUBDOMAIN=kaiten + KAITEN_BASE_DOMAIN=kaiten.ru -> https://kaiten.kaiten.ru/api/latest
• KAITEN_BASE_URL=https://kaiten.kaiten.ru -> https://kaiten.kaiten.ru/api/latest

Для локального запуска через Python сервер читает .env через load_dotenv(). Переменные процесса имеют приоритет над .env.

Быстрый старт с .env:

cp .env.example .env

Потом откройте .env и оставьте только подходящий вам вариант host-конфига.

Для shared HTTP deployment с MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth пользовательский KAITEN_TOKEN не задаётся в .env: пользователь вводит свой Kaiten domain и API key на onboarding-странице, ключ хранится только в памяти до expiry сессии.

Подключение к Claude Code

Ниже описан локальный stdio режим. Он сохранён и работает как раньше.

Способ 1: Docker (рекомендуется)

Собрать образ (однократно):

docker build -t kaiten-mcp .

Эта команда по умолчанию собирает локальный stdio-образ. Для удалённого HTTP transport используйте отдельный target baked-http.

Зарегистрировать MCP-сервер:

claude mcp add kaiten \
  -e KAITEN_SUBDOMAIN=yourcompany \
  -e KAITEN_TOKEN=your-api-token \
  -- docker run --rm -i -e KAITEN_SUBDOMAIN -e KAITEN_TOKEN kaiten-mcp

Перезапустить Claude Code (/exit и запустить заново) — 246 инструментов Kaiten станут доступны.

Для нестандартного домена добавьте KAITEN_BASE_DOMAIN или KAITEN_BASE_URL:

claude mcp add kaiten \
  -e KAITEN_SUBDOMAIN=kaiten \
  -e KAITEN_BASE_DOMAIN=kaiten.ru \
  -e KAITEN_TOKEN=your-api-token \
  -- docker run --rm -i \
     -e KAITEN_SUBDOMAIN -e KAITEN_BASE_DOMAIN -e KAITEN_TOKEN kaiten-mcp

Способ 2: Python (venv)

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e .
claude mcp add kaiten \
  -e KAITEN_SUBDOMAIN=yourcompany \
  -e KAITEN_TOKEN=your-api-token \
  -- .venv/bin/kaiten-mcp

Перезапустить Claude Code.

Способ 3: Docker Compose

claude mcp add kaiten \
  -e KAITEN_SUBDOMAIN=yourcompany \
  -e KAITEN_TOKEN=your-api-token \
  -- docker compose --project-directory /path/to/kaiten-mcp run --rm -T kaiten-mcp

Замените /path/to/kaiten-mcp на абсолютный путь к репозиторию.

Важно: Используйте --project-directory, а не -f. Флаг -f задаёт только путь к yml-файлу, но build context и .env всё равно ищутся относительно CWD. Флаг -T обязателен — без него Docker выделяет pseudo-TTY, что ломает JSON-RPC протокол MCP.

Проверка

claude mcp list

Сервер kaiten должен быть со статусом connected.

Подключение к Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json:

Docker:

{
  "mcpServers": {
    "kaiten": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "KAITEN_SUBDOMAIN", "-e", "KAITEN_TOKEN", "kaiten-mcp"],
      "env": {
        "KAITEN_SUBDOMAIN": "yourcompany",
        "KAITEN_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}

Python:

{
  "mcpServers": {
    "kaiten": {
      "command": "/path/to/kaiten-mcp/.venv/bin/kaiten-mcp",
      "env": {
        "KAITEN_SUBDOMAIN": "yourcompany",
        "KAITEN_TOKEN": "your-api-token"
      }
    }
  }
}

Важные замечания о Docker и MCP

MCP использует stdio transport (JSON-RPC через stdin/stdout). При запуске через Docker:

• Флаг -i (--interactive) — обязателен, держит stdin открытым.
• Флаг -t (--tty) — запрещён, TTY-символы ломают протокол.
• Для docker compose run — используйте -T (отключает TTY).
• .env файл не нужен — переменные передаются через -e флаги.
• Если используете KAITEN_BASE_DOMAIN или KAITEN_BASE_URL, их тоже нужно пробросить через -e.

Для удалённого deployment-а есть отдельный HTTP transport. Он не требует -i/-T, потому что работает как обычный web-service.

Удалённый HTTP deployment

HTTP transport запускается отдельно и не заменяет локальный stdio. Для общего сервера на много пользователей используйте MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth. В этом режиме Authorization: Bearer ... — это MCP access token, а не Kaiten API key. Kaiten API key пользователь вводит на onboarding-странице после OAuth redirect.

Для первого VPS smoke deploy используйте server-side инструкции из docs/deployment.md: сервер подтягивает публичную ветку remote-server-transport из GitHub, runtime-переменные лежат вне репозитория, а сервис временно публикуется напрямую на http://158.160.37.91:8000 в shared bearer-token режиме. HTTPS/OAuth через Caddy оставлен отдельным production-шагом.

Для проверки входа именно из ChatGPT используйте HTTPS tunnel из docs/deployment.md: ChatGPT Developer mode подключает remote MCP apps по SSE/streaming HTTP с OAuth/No Auth/Mixed Auth, поэтому plain HTTP shared endpoint на :8000 нужен только как низкоуровневый smoke. Для ChatGPT указывайте tunnel URL с trailing slash: https://.../mcp/.

Подключение в ChatGPT

После OAuth-deploy или запуска deploy/chatgpt-tunnel.sh сначала проверьте публичный endpoint:

curl -sS https://<host>/readyz
curl -sS -o /tmp/kaiten-mcp-unauth.json -w "%{http_code}\n" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"1"}}}' \
  https://<host>/mcp/

Ожидаемо: /readyz возвращает {"status":"ready","auth_mode":"oauth"}, а unauthenticated POST /mcp/ возвращает 401 invalid_token.

В ChatGPT:

1. Удалите или Disconnect старый app/draft, если он был создан при MCP_HTTP_AUTH_MODE=none.
2. Создайте новый app в Developer mode / Apps settings.
3. Вставьте MCP URL с trailing slash: https://<host>/mcp/.
4. Ожидайте в настройках app: Authorization supported: OAuth; после подключения: Authorization used: OAuth.
5. При первом подключении ChatGPT откроет /authorize; пользователь вводит Kaiten company domain и свой Kaiten API key на странице MCP server.
6. Дальше ChatGPT передаёт только MCP OAuth access token, а MCP server ходит в Kaiten с сохранённым request-scoped Kaiten credential.

Если ChatGPT показывает Authorization supported: None, app был создан против no-auth endpoint или endpoint всё ещё отвечает auth_mode=none. Удалите этот draft, проверьте /readyz, пересоздайте app после OAuth-deploy.

Если tool возвращает KAITEN_TOKEN is required, вызов дошёл до no-auth/legacy ветки без пользовательской OAuth-сессии. Для публичного ChatGPT deployment-а не добавляйте KAITEN_TOKEN в env контейнера; вместо этого верните MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth и переподключите app.

Как работает авторизация

1. Администратор публикует один общий MCP server с MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth.
2. В production env не задаются KAITEN_TOKEN и MCP_AUTH_TOKEN: общий сервер не работает от имени одного Kaiten-пользователя.
3. LLM-клиент читает OAuth metadata, регистрирует client через /register и отправляет пользователя на /authorize.
4. Пользователь вводит Kaiten company domain и свой Kaiten API key на onboarding-странице MCP server.
5. MCP server валидирует ключ запросом к Kaiten /users/current, сохраняет Kaiten credential только в памяти и выдаёт authorization code.
6. LLM-клиент меняет code на MCP access token через /token.
7. Дальше все tool calls идут с MCP bearer token; MCP server достаёт связанную сессией Kaiten credential и создаёт request-scoped Kaiten client.
8. После expiry сессии или рестарта процесса пользователь должен подключиться заново.

Способ 1: Docker Compose

docker compose --profile http --project-directory /path/to/kaiten-mcp up --build -d kaiten-mcp-http

Проверка:

curl http://127.0.0.1:8000/readyz

OAuth discovery endpoints:

/.well-known/oauth-protected-resource
/.well-known/oauth-authorization-server
/register
/authorize
/token

MCP endpoint по умолчанию публикуется на:

http://127.0.0.1:8000/mcp

Способ 2: Docker run

docker build --target baked-http -t kaiten-mcp-http:latest .
docker run --rm \
  --read-only --tmpfs /tmp:noexec,nosuid,size=64m \
  --security-opt=no-new-privileges:true --cap-drop=ALL \
  -p 8000:8000 \
  -e MCP_HTTP_AUTH_MODE=oauth \
  -e MCP_PUBLIC_URL=https://mcp.example.com/mcp \
  -e MCP_OAUTH_ISSUER_URL=https://mcp.example.com \
  -e MCP_RESOURCE_METADATA_URL=https://mcp.example.com/.well-known/oauth-protected-resource \
  -e MCP_ALLOWED_ORIGINS=https://claude.ai,https://chatgpt.com \
  -e MCP_HTTP_HOST=0.0.0.0 \
  -e MCP_HTTP_PORT=8000 \
  -e MCP_HTTP_BASE_PATH=/mcp \
  kaiten-mcp-http:latest

Legacy MCP_AUTH_TOKEN режим остаётся для single-tenant/internal запуска: MCP_HTTP_AUTH_MODE=shared + env KAITEN_TOKEN. Для общего сервера этот режим не подходит, потому что все пользователи будут действовать в Kaiten одним токеном.

Важно для production

• Не публикуйте HTTP endpoint с MCP_HTTP_AUTH_MODE=none.
• Не передавайте Kaiten API key как MCP Authorization bearer token.
• Ввод Kaiten API key должен происходить только через HTTPS onboarding page.
• Для интернета лучше ставить сервис за Nginx, Caddy, Tailscale или VPN.
• Локальный stdio режим для Claude Code и Claude Desktop остаётся предпочтительным, если удалённый deployment не нужен.
• GET /healthz проверяет liveness процесса, GET /readyz возвращает готовность MCP service и текущий HTTP auth mode.

Структура проекта

src/kaiten_mcp/
  runtime.py             # Общая MCP runtime-логика для stdio и HTTP
  server.py              # MCP-сервер (stdio transport)
  http_server.py         # MCP-сервер (streamable HTTP transport)
  client.py              # HTTP-клиент Kaiten API (httpx, rate limiting)
  tools/
    compact.py           # Компактификация ответов (аватары, лимиты)
    spaces.py            # Пространства
    boards.py            # Доски
    columns.py           # Колонки и подколонки
    lanes.py             # Дорожки (swimlanes)
    cards.py             # Карточки (включая bulk-листинг с авто-пагинацией)
    comments.py          # Комментарии
    members.py           # Участники и пользователи
    time_logs.py         # Логи времени
    tags.py              # Теги
    card_types.py        # Типы карточек
    custom_properties.py # Кастомные свойства
    checklists.py        # Чеклисты и элементы
    blockers.py          # Блокировки карточек
    card_relations.py    # Связи parent/child/planned
    external_links.py    # Внешние ссылки
    files.py             # Файлы карточек (загрузка, скачивание, удаление)
    subscribers.py       # Подписчики карточек
    documents.py         # Документы и группы документов
    webhooks.py          # Вебхуки пространств
    automations.py       # Автоматизации и воркфлоу
    projects.py          # Проекты и спринты
    roles_and_groups.py  # Роли, группы, участники пространств
    audit_and_analytics.py # Аудит, активность, сохранённые фильтры
    service_desk.py      # Service Desk (SLA, пользователи, статистика)
    charts.py            # Графики (CFD, control, cycle/lead time, throughput)
    tree.py              # Навигация по дереву сущностей
    utilities.py         # API-ключи, таймеры, календари, корзина

API-клиент

• Базовый URL:
  • по умолчанию: https://{subdomain}.kaiten.ru/api/latest
  • c кастомным base domain: https://{subdomain}.{base_domain}/api/latest
  • при KAITEN_BASE_URL: override нормализуется до .../api/latest
• Авторизация: Bearer токен
• Rate limiting: 4.5 запросов/сек (серверный лимит — 5 req/s)
• Автоматический retry при HTTP 429 с exponential backoff (до 3 попыток)

Тесты

Тесты запускаются только в Docker:

# Все тесты с проверкой 100% покрытия
docker compose -f tests/docker-compose.test.yml up --build test-overseer

# E2E-тесты (нужен .env с KAITEN_SUBDOMAIN/KAITEN_BASE_URL и KAITEN_TOKEN)
docker compose -f tests/docker-compose.test.yml up --build test-e2e-expanded

Лицензия

MIT

Автор

Виктор Огнев

Дисклеймер

Настоящий репозиторий и размещённое в нём программное обеспечение предоставляются по принципу “как есть” (“as is”) и “по мере доступности” (“as available”), без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых. Автор не предоставляет никаких заверений и гарантий в отношении корректности, надёжности, безопасности, пригодности для конкретных целей или отсутствия ошибок в данном решении.

Используя данный программный продукт, вы подтверждаете, что принимаете на себя все риски, связанные с его использованием, включая, но не ограничиваясь, прямыми, косвенными, случайными или последующими убытками.

Автор настоящего репозитория является единственным разработчиком и правообладателем данного кода. Данное решение разработано и распространяется независимо и не является официальным продуктом или услугой компании Kaiten Software.

Компания Kaiten Software не несёт никакой ответственности за качество работы, производительность, результаты использования или любые последствия, связанные с использованием данного решения. Любые упоминания Kaiten Software приведены исключительно в информационных целях и не означают одобрения, поддержки или аффилированности.