使用ADK和Agent Engine创建多代理系统，并实现A2A协议，适用于自动化任务处理和分布式系统开发。
只运行谷歌云中的代码实验室，我将提供每个代码实验室的屏幕截图和视频。
A.在这个实验室里，我用ADK创建了多代理系统，并在agent Engine中部署，开始使用A2A协议。 我按照codelab的指示在海滩上养了一只猫：
以下是执行的屏幕截图：
最后是bucket的图片：
以下是演练视频：https://youtu.be/zTLXwgUOjJ4
B.在这个实验室里，我研究了MCP、ADK和A2A 以下是创建货币代理的屏幕截图：
以下是演练视频：https://youtu.be/9dDt-itNT6M
C
以下是视频演练：https://youtu.be/XHOPTUBwdv4
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BMAD MCP服务器为AI助手提供11个专业代理和36+自动化工作流，实现统一的方法论访问和跨项目配置。
TARS是一个多模态AI代理栈，包含Agent TARS和UI-TARS-desktop两个项目，提供终端、计算机和浏览器的GUI代理和视觉功能，适用于自动化任务和智能控制。
AWorld是一个专为专家设计的智能代理编排平台，提供完整的工具链和框架，帮助用户将专业知识转化为可重复使用的技能，构建自主代理系统。
MCP子代理服务器，允许将任务分发给子代理（如Claude Code、Q或Aider），适用于需要任务委派和双向通信的多代理协作场景。
收录Agent2Agent（A2A）协议相关的官方文档、SDK、框架、工具与示例，助力开发者构建跨平台可互操作的AI智能体。
