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向量检索服务器

Vectorize MCP服务器实现，用于高级向量检索和文本提取，适用于文档处理和数据分析场景。

  • by vectorize-io
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 115 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 vectorize-io/vectorize-mcp-server

使用说明

矢量化MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，与 矢量化 用于高级矢量检索和文本提取。

安装

使用npx运行

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

VS代码安装

对于一键安装，请单击下面的安装按钮之一：

手动安装

为了实现最快的安装，请使用本节顶部的一键安装按钮。

要手动安装，请将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置（JSON）文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "org_id",
        "description": "Vectorize Organization ID"
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "token",
        "description": "Vectorize Token",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "pipeline_id",
        "description": "Vectorize Pipeline ID"
      }
    ],
    "servers": {
      "vectorize": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
        "env": {
          "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
          "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
          "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
        }
      }
    }
  }
}

您可以选择将以下内容添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作区中与他人共享配置：

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "org_id",
      "description": "Vectorize Organization ID"
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "token",
      "description": "Vectorize Token",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "pipeline_id",
      "description": "Vectorize Pipeline ID"
    }
  ],
  "servers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Claude/Windsurf/Cursor/Cline上的配置

{
  "mcpServers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
        "VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
      }
    }
  }
}

工具

检索文档

执行矢量搜索和检索文档（见官方 API):

{
  "name": "retrieve",
  "arguments": {
    "question": "Financial health of the company",
    "k": 5
  }
}

文本提取和分块（任何文件到Markdown）

从文档中提取文本并将其分块为Markdown格式（请参阅官方 API):

{
  "name": "extract",
  "arguments": {
    "base64document": "base64-encoded-document",
    "contentType": "application/pdf"
  }
}

深入研究

从您的管道中生成私人深度研究（见官方 API):

{
  "name": "deep-research",
  "arguments": {
    "query": "Generate a financial status report about the company",
    "webSearch": true
  }
}

发展

npm install
npm run dev

发布

更改package.json版本，然后：

git commit -am "x.y.z"
git tag x.y.z
git push origin
git push origin --tags

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支
  3. 提交拉取请求

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