使用说明
回顾性-MCP（多发性硬化症/多中心性发病，具体含义需根据上下文确定）
状态从lisa_brain中提取，具备缓存优化功能
这是什么
用于回顾性搜索的MCP服务器，结合向量嵌入技术，并在无法匹配时回退到子字符串搜索。
从原始版本中修复
- ✅ 可通过（配置）设置数据目录
RETROSPECTIVE_DOCS_DIR - ✅ 对缺失依赖项进行适当的错误处理
- ✅ 缓存搜索索引（懒加载，重用嵌入表示）
- ✅ 清晰的JSON输出格式
- ✅ 兼容传输发现（
-mcp-call包装器
使用方法
# Via lxd_ghost
python3 lxd_ghost.py status # Should show retrospective: OK
# Direct MCP call
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"retro_search","arguments":{"query":"reflection","top_k":3}}}' | bin/retrospective-mcp
环境
RETROSPECTIVE_DOCS_DIR覆盖默认文档位置（可选）- 依赖项：sentence-transformers（可选 - 如未安装则回退到子字符串搜索）
演出
- 使用之前运行的缓存嵌入
- 首次运行：约2秒（模型加载+索引）
- 后续运行：~0.1秒（使用缓存的嵌入）
- 回退方案：如果向量依赖不可用，则进行子串搜索