使用说明
canvas-lint-mcp（最小可行性产品）
目的
- 独立MCP服务器，用于从本地缓存中检查Canvas HTML主体的合法性。
- 默认为只读。无需Canvas API访问权限。
- 可选：稍后可以使用签名配置添加只读获取功能（尚未启用）。
用法
- 启动服务器（标准输入输出）：
- 运行 Python 模块 `canvas_lint_mcp` 中的 `mcp_server` 脚本
- 配置缓存路径：
- 将 CANVAS_CACHE_PATH 设置为包含 assignments/ 目录的路径/.html 和 pages//*（注释开始）.html（文件扩展名，表示网页文件）。
- 如果未设置，则尝试使用 ../lisa_brain/.local_context/cache/canvas（同级目录），否则使用 ~/.unity/canvas/cache/canvas。
方法（JSON-RPC）
- 列出缓存的项目 {course_id, scope='作业'|'页面'|'全部'} -> 项目列表[]
- 分析主体 {课程ID, 项目ID, 类型='作业'|'页面'} -> 事实数据
- lint_course {课程ID, 范围, 仅检查ID[]} -> 结果列表[]
捕捉到的事实
- has_banner（是否有横幅）、h1_text（标题文本）、section标志（内容、说明、简介、初始帖子、回复）， 标记完成数量，评分标准行动号召，截止日期短语，横幅图片替代文本是否正确，标记是否存在。
解耦且安全
- 不依赖于lisa_brain代码；仅读取文件。
- 没有画布API调用。
- 如果你之后想要只读获取，请在这个仓库中添加一个签名的canvas.yaml文件，并使用一个HMAC边车容器；同时，遵循镜像允许列表策略（以DEV_/BP_为前缀）。
环境变量
- CANVAS_CACHE_PATH：缓存根目录的路径（首选）
- CONFIG_GUARD_KEY：用于未来配置签名的HMAC密钥路径（lint-only模式不使用）
