使用说明联合MCP 使用Union任务、工作流和应用程序作为工具的MCP服务器。 部署指南 Union MCP同时支持Union v1和v2。以下指南提供了说明 为每个版本部署MCP服务器: Union v1 MCP部署 Union v2 MCP部署
规范工作流管理工具by kingkongshot · TypeScript通过结构化的需求→设计→任务工作流指导AI系统完成软件开发,确保代码实现与业务需求保持一致。开发效率127个 GitHub 星标
Unity MCP AI游戏开发工具by IvanMurzak · C#AI Game Developer 是一款面向 Unity Editor 与 Runtime 的 AI 游戏开发插件,通过 MCP 连接 Claude、Cursor 等 AI 智能体,实现工作流自动化、代码生成、项目调试和游戏内 AI 交互。开发效率4545个 GitHub 星标
协议桥接服务器by GongRzhe · PythonA2A MCP服务器是一个桥接Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)协议的集成层,使MCP兼容的AI助手(如Claude)能够无缝与A2A代理交互。开发效率147个 GitHub 星标
智能记忆与任务管理服务器by cbunting99 · Python一个增强型MCP服务器,用于智能记忆和任务管理,支持语义搜索、自动任务提取、知识图谱和全面的项目管理,适用于AI助手和开发工作流程。开发效率33个 GitHub 星标
任务管理工具by flesler · TypeScriptMCP Tasks是一个高效的任务管理工具,支持Markdown、JSON和YAML格式,提供强大的搜索、过滤和组织功能,适用于开发者和AI集成。开发效率47个 GitHub 星标