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MCP服务器示例

一个使用模型上下文协议（MCP）与Google Gemini AI和Twitter API集成的简单客户端-服务器应用程序。

  • by Ujjwal3115
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在 GitHub 查看 ujjwal3115/mcp_server_model_twitter

使用说明

MCP服务器示例

该项目演示了一个简单的客户端-服务器应用程序，使用模型上下文协议（MCP）与Google Gemini AI和Twitter API集成。

特性

  • 服务器：通过MCP公开工具，包括：
    • addTwoNumbers：将两个数字相加。
    • createPost：向X（以前的推特）发布状态。
  • 客户端：连接到MCP服务器，列出可用工具，并与Gemini AI交互以调用工具。

先决条件

  • Node.js v18或更高版本
  • npm
  • Twitter开发者凭据（用于发布到X）
  • Google Gemini API密钥

设置

  1. 克隆存储库

    git clone <your-repo-url>
cd <repo-folder>

  2. 安装依赖项

    cd server
npm install
cd ../client
npm install

  3. 环境变量 创建一个 .env 文件在两个 server/ 和 client/ 包含以下变量的目录： 克莱斯 服务器/.env

    TWITTER_API_KEY=your_twitter_api_key
TWITTER_API_SECRET=your_twitter_api_secret
TWITTER_ACCESS_TOKEN=your_twitter_access_token
TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET=your_twitter_access_token_secret

    客户端/.env

    GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

运行项目

  1. 启动服务器

    cd server
node indexs.js

    服务器将在以下时间运行 http://localhost:3001.

  2. 启动客户端 在新终端中：

    cd client
node indexc.js

  3. 用法

    • 客户端将连接到服务器并提示您输入。
    • 您可以提问或触发工具调用（例如，添加两个数字，将状态发布到X）。

项目结构

client/
  indexc.js
  package.json
server/
  indexs.js
  mcp.tool.js
  package.json

备注

  • 确保您的Twitter和Gemini API证书有效。
  • 启动客户端之前，服务器必须正在运行。
  • 对于生产，请确保环境变量和API密钥的安全。

许可证

麻省理工学院

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