一个基于Python的Model Context Protocol（MCP）服务器和客户端实现示例。
这是Python中模型上下文协议（MCP）服务器和客户端实现的基本示例。
say_hello 工具。创建虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
安装依赖项：
pip install mcp
运行客户端以测试服务器：
python client.py
该服务将 Blender 连接到任意支持 MCP 的大语言模型，通过自然语言指令驱动 3D 建模、场景创建与编辑、材质控制、视觉验证及模型资产生成，适用于 AI 辅助的 Blender 3D 内容创作工作流。
一个用于与iOS模拟器交互的MCP服务器，提供UI控制、元素检查和自动化测试功能。
Firecrawl MCP Server是一个通过MCP协议为AI代理提供网页搜索、抓取、爬取及结构化数据提取的服务，适用于需要实时访问和解析网络内容的AI应用与开发场景。
基于Model Context Protocol (MCP)的B站视频搜索服务器，提供视频内容搜索、热门内容获取、视频详情查询、UP主信息查询和番剧时间表等功能。
一个基于大型语言模型和Mineflayer API的Minecraft机器人，使用模型上下文协议（MCP）让Claude等模型控制Minecraft角色。
ssh-mcp-server 是支持 MCP 协议的 SSH 远程服务器管理工具，通过标准化接口执行远程命令、传输文件并管理后台任务，适用于 AI 助手安全运维远程服务器的场景。
