使用说明
FastMCP是一个轻量级的框架，可以帮助您轻松构建MCP（模型上下文协议）服务器。 MCP允许AI模型（如ChatGPT、Claude等）与外部工具进行通信，例如： 数据库 应用程序编程接口 文件系统 自定义脚本 FastMCP使编写这些服务器变得简单快捷。 📦 1.安装 确保你有Python 3.10+。 pip安装fastmcp 📁 2.项目结构（适合初学者） 创建文件夹： 我的mcp服务器/ │── 服务器.py │── 需求.txt 将此添加到requirements.txt中： fastmcp 🧠 3.编写您的第一个MCP服务器 创建文件server.py： 从fastmcp导入fastmcp
app=FastMCP（“my_first_mcp_server”）
一个简单的工具
@app.tool（） def say_hello（名称：str）->str： """ 返回问候信息。 """ return f“你好，｛name｝！欢迎来到MCP！”
如果 名字 == "主要的": app.run（） ✔️ 此服务器的功能 创建名为my_first_MCP_server的MCP服务器 注册一个名为say_hello的工具 当人工智能调用此工具时，它会以问候语回应 🧪 4.运行MCP服务器 运行： python服务器.py 您将看到： MCP服务器在端口5000上启动 🤝 5.将MCP服务器与AI（ChatGPT/Anthropic）连接 👉 对于ChatGPT（OpenAI） 首选 设置→ 开发者→ MCP服务器→ 新增 添加： 命令：python 参数：server.py 👉 致克劳德（Anthropic） 在克劳德桌面→ 设置→ MCP → 添加服务器→ 指向你的剧本。 🧩 6.添加更多工具 示例：一个将两个数字相加的工具 @app.tool（） def-add（a:int，b:int）->int： “”“将两个数字相加。”“” 返回a+b 示例：从API获取数据的工具 进口请求
@app.tool（） def get_job（）->str： “”“返回一个随机笑话。”“” res=requests.get（“https://official-joke-api.appspot.com/random_joke“）.json（） 返回f“{res['setup]}--{res['punchline]}”
