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加密货币交易信号服务

Trading Signals MCP Server 是一个基于Binance交易所的实时加密货币交易信号和市场洞察技术分析服务，提供多时间框架分析、高级技术指标、订单簿数据和历史蜡烛模式，以支持明智的交易决策。

  • by tripolskypetr
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 4 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 tripolskypetr/trading-signals-mcp

使用说明

🔥 交易信号MCP服务器

claude_desktop_config json

{
  "mcpServers": {
    "trading-signals-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y",  "trading-signals-mcp"]
    }
  }
}

概述

交易信号MCP服务器是一个全面的技术分析服务，旨在通过币安交易所提供实时加密货币交易信号和市场洞察。它提供多时间段分析、高级技术指标、订单簿数据和历史蜡烛模式，以支持明智的交易决策。服务器利用模型上下文协议（MCP）框架来确保结构化和高效的数据传输。

关键功能：

  • 多时间段技术分析（1分钟至1小时烛光）
  • 综合技术指标（RSI、MACD、布林带、斐波那契水平等）
  • 实时订单分析和流动性跟踪
  • 容量分析与机构活动检测
  • 具有波动性指标的历史蜡烛数据
  • 趋势斜率分析，用于精确的进入/退出时间
  • 支持多种交易策略（倒卖、日内交易、波动交易）

特性

  • [x] 长期信号（1h）：48小时分析，综合技术指标和斐波那契水平
  • [x] 短期信号（15m）：针对快速市场走势的36小时高频分析
  • [x] 摆动项信号（30m）：48小时中期趋势分析
  • [x] 微项信号（1m）：超快1小时分析，精确计时
  • [x] 体积数据分析：枢轴点、交易量峰值和机构活动检测
  • [x] 坡度数据分析：即时动量变化的逐分钟趋势斜率
  • [x] 订单簿分析：实时流动性区域和鲸鱼订单检测
  • [x] 历史蜡烛数据：具有波动性指标的OHLCV数据（1m、15m、30m、1h）
  • [x] 币安API集成：直接连接到币安交易所获取实时市场数据
  • [x] MCP框架：使用模型上下文协议进行结构化数据交付

需求

  • Node.js（v18或更高版本）-NPX执行所需

安装

推荐：使用NPX（无需安装）

使用交易信号MCP服务器的最简单方法是使用NPX。此方法不需要克隆存储库或安装依赖项。

通过编辑配置文件将此MCP服务器添加到Claude Desktop：

  • macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "trading-signals-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "trading-signals-mcp"]
    }
  }
}

重新启动Claude Desktop以使更改生效。

替代方案：本地安装

如果您更喜欢运行本地副本或需要修改代码：

git clone https://github.com/tripolskypetr/trading-signals-mcp.git
cd trading-signals-mcp
npm install
npm run build

然后使用本地路径配置Claude Desktop：

{
    "mcpServers": {
        "trading-signals-mcp": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/path/to/trading-signals-mcp/build/index.mjs"
            ]
        }
    }
}

确保更换 /path/to/trading-signals-mcp 使用克隆存储库的实际路径。

配置

不需要额外的配置。服务器使用Binance的公共API端点获取市场数据。

用法（用于连接除Claude之外的MCP主机）

启动服务器

要启动MCP服务器，请运行：

npm start

可用工具

技术分析工具

  1. 长期信号- fetchLongTermSignals

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 时间范围：1小时蜡烛，48小时回顾
    • 指标：RSI（14）、随机RSI（13）、MACD（12,26,9）、布林带（20,2）、ATR（14,20）、SMA（50）、EMA（20,34）、DEMA（21）、WMA（20）、动量（10）、随机指标（14,3,3）、CCI（20）和ADX（14）
    • 特性：斐波那契回撤/延伸水平、支撑位/阻力位检测、蜡烛模式、成交量趋势、15支最近的蜡烛
    • 用例：长时间定位定时，确认方向偏差

  2. 短期信号- fetchShortTermSignals

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 时间范围：15分钟蜡烛，36小时回顾
    • 指标：RSI（9）、随机RSI（8）、MACD（8.21,5）、布林带（10,2）、ATR（9），SMA（50）、EMA（8.21）、DEMA（21）、WMA（20）、动量（8），随机（5,3,3），CCI（14），ADX（14）、ROC（3）
    • 特性：斐波那契水平（288烛光），支撑/阻力，成交量趋势分析
    • 用例：检测市场快速波动、高频交易信号

  3. 摇摆术语信号- fetchSwingTermSignals

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 时间范围：30分钟蜡烛，48小时回顾
    • 指标：RSI（14）、随机RSI（13）、MACD（12,26,9）、布林带（20,2）、ATR（14），SMA（20）、EMA（13,34）、DEMA（21）、WMA（20），动量（8）、随机指标（14,3,3）、CCI（20）和ADX（14）
    • 特性：全面的波动性分析、斐波那契水平、支撑/阻力
    • 用例：中期趋势分析，弥合时间框架之间的信号

  4. 微项信号- fetchMicroTermSignals

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 时间范围：1分钟蜡烛，1小时回顾
    • 指标：RSI（9,14）、随机RSI（9/14）、MACD（8,21,5）、布林带（8,2）、随机指标（3,5）、ADX（9）、ATR（5,9）、CCI（9），动量（5,10）、EMA（3,8,13,21）、SMA（8）、DEMA（8）和WMA（5）
    • 特性：成交量分析、价格变动（1m/3m/5m）、波动性、布林位置、挤压动量、压力指数
    • 用例：超精确计时、快速反转检测、倒票

  5. 体积数据分析- fetchVolumeData

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 时间范围：1小时蜡烛，SMA的220小时数据（200）
    • 特性：枢轴点（S1/S2/S3，R1/R2/R3），成交量峰值（1.5x+），SMA（20,50200），EMA（12,26,50），DEMA（21），WMA（20），RSI（14），随机RSI（13），布林带（20,2），ATR（14）
    • 用例：数量验证、流动性区域、机构活动检测

  6. 坡度数据分析- fetchSlopeData

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 时间范围：1分钟蜡烛，2小时回顾（120蜡烛）
    • 指标：SMA（15）、EMA（15），价格斜率（美元/分钟），动量（10），VWAP，VMA（15）
    • 特性：带有时间戳的详细价格/数量数组
    • 用例：精确的进入/退出时间、即时的趋势变化、微小的移动

  7. 订单簿数据- fetchBookData

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 特性：最佳买入价/卖出价、中间价、价差、深度失衡、前20个订单水平（买入价/买入价）、百分比分布
    • 用例：流动性缺口、大额订单、做市商行为、突破/崩溃水平

历史蜡烛工具

  1. 小时蜡烛历史- fetchHourCandleHistory

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 数据：最后6小时蜡烛，OHLCV，波动率%，主体尺寸%，蜡烛类型

  2. 十五分钟蜡烛历史- fetchFifteenMinuteCandleHistory

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 数据：最后8支15分钟蜡烛，具有高挥发性标记（平均值>1.5倍）

  3. 三十分钟蜡烛历史- fetchThirtyMinuteCandleHistory

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 数据：最后6支30分钟蜡烛，带有波动性指标

  4. 一分钟蜡烛历史- fetchOneMinuteCandleHistory

    {
    "symbol": "BTCUSDT"
}
    • 数据：最后15支1分钟蜡烛用于超颗粒分析

模型上下文协议（MCP）

这 模型上下文协议（MCP） 是一个开放标准，旨在增强应用程序与人工智能模型和数据源的交互方式。MCP建立结构化上下文，提高数据交付和分析的效率。

MCP的好处：

  • 标准化：定义应用程序交互的统一方法
  • 效率：减少计算开销并提高数据传输速度
  • 互操作性：支持跨多个平台和AI系统的集成
  • 结构化数据：确保技术分析数据的格式一致

错误处理

当工具调用失败时，服务器会返回一条包含详细信息的错误消息。常见的错误场景包括：

  • 交易符号无效
  • Binance API身份验证错误
  • 利率限制
  • 网络连接问题
  • 计算数据不足

许可证

该项目在MIT许可证下是开源的。

对于贡献、错误报告或功能请求，请在以下网址提交问题 GitHub.

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