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Hyperliquid MCP 服务器

提供访问Hyperliquid API的MCP服务器，使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Hyperliquid交互。

  • by Traia-IO
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Traia-IO/hyperliquid-mcp-server-prod

使用说明

超液体MCP服务器

这是一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对Hyperliquid API的访问。它使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Hyperliquit进行交互。

特性

  • 🔧 MCP协议：基于模型上下文协议构建，实现无缝的人工智能集成
  • 🌐 市场数据访问：为Hyperliquit永久期货数据提供工具
  • 🐳 Docker支持：使用Docker和Docker Compose轻松部署
  • ⚡ 异步操作：内置FastMCP，实现高效异步处理

API文档

  • 超液体网站: https://api.hyperliquid.xyz
  • API文档: https://hyperliquid.gitbook.io/hyperliquid-docs/for-developers/api

可用工具

此服务器提供以下工具：

  • get_exchange_meta：获取交易所元数据，包括完整的交易范围和资产配置
  • get_all_markets：获取所有可用的交易市场及其当前的中间价格
  • get_funding_history：获取特定永久期货币的融资率历史记录（需要 coin 参数）
  • get_candles：获取特定硬币的OHLCV（开盘、高、低、收盘、成交量）烛台数据（需要 coin 和 interval 参数）
  • get_recent_trades：获取特定永久期货币的最近交易（需要 coin 参数）

安装

使用Docker（推荐）

  1. 克隆此存储库：

    git clone https://github.com/Traia-IO/hyperliquid-mcp-server.git
cd hyperliquid-mcp-server

  2. 使用Docker运行：

    ./run_local_docker.sh

使用Docker Compose

  1. 创建一个 .env 使用您的配置文件：

    PORT=8000

  2. 启动服务器：

    docker-compose up

手动安装

  1. 使用安装依赖项 uv:

    uv pip install -e .

  2. 运行服务器：

    uv run python -m server

用法

健康检查

测试服务器是否正在运行：

python mcp_health_check.py

使用CrewAI

from traia_iatp.mcp.traia_mcp_adapter import create_mcp_adapter

# Connect to the MCP server
with create_mcp_adapter(
    url="http://localhost:8000/mcp/"
) as tools:
    # List all available tools
    for tool in tools:
        print(f"Available tool: {tool.name}")

    # Example: Get exchange metadata
    result = await tools.get_exchange_meta()
    print(result)

    # Example: Get all markets with mid prices
    markets = await tools.get_all_markets()
    print(markets)

    # Example: Get funding history for BTC
    funding = await tools.get_funding_history(coin="BTC")
    print(funding)

    # Example: Get candlestick data for ETH (1 hour intervals)
    candles = await tools.get_candles(coin="ETH", interval="1h")
    print(candles)

    # Example: Get recent trades for SOL
    trades = await tools.get_recent_trades(coin="SOL")
    print(trades)

发展

测试服务器

  1. 在本地启动服务器
  2. 运行健康检查： python mcp_health_check.py
  3. 使用CrewAI适配器测试单个工具

添加新工具

要添加新工具，请编辑 server.py 以及：

  1. 为Hyperliquid端点创建API客户端函数
  2. 添加 @mcp.tool() 装饰功能
  3. 使用新工具更新此README
  4. 更新 deployment_params.json 工具名称位于功能数组中

部署

部署配置

这 deployment_params.json 文件包含此MCP服务器的部署配置：

{
  "github_url": "https://github.com/Traia-IO/hyperliquid-mcp-server",
  "mcp_server": {
    "name": "hyperliquid-mcp",
    "description": "Deployment of hyperliquid dex api - perpetual futures market data",
    "server_type": "streamable-http",
    "requires_api_key": false,
    "capabilities": [
      "get_exchange_meta",
      "get_all_markets",
      "get_funding_history",
      "get_candles",
      "get_recent_trades"
    ],
    "payment_protocol": "402"
  },
  "deployment_method": "cloud_run",
  "gcp_project_id": "traia-mcp-servers",
  "gcp_region": "us-central1",
  "tags": ["hyperliquid", "api", "mcp"],
  "ref": "main"
}

重要：始终更新 capabilities 添加或删除工具时使用数组！

谷歌云运行

此服务器旨在部署在Google Cloud Run上。部署将：

  1. 从Dockerfile构建一个容器
  2. 使用指定配置部署到Cloud Run
  3. 暴露 /mcp 客户端连接的端点

环境变量

  • PORT：服务器端口（默认值：8000）
  • STAGE：环境阶段（默认：MAINNET，选项：MAINNET、TESTNET）
  • LOG_LEVEL：日志记录级别（默认值：INFO）
  • SERVER_ADDRESS：付款地址（IATP钱包合约）
  • MCP_OPERATOR_PRIVATE_KEY：支付协议的操作员签名密钥
  • MCP_OPERATOR_ADDRESS：结算验证操作员公共地址
  • D402_TESTING_MODE：跳过测试主持人（默认值：false）
  • D402_FACILITATOR_URL：支付服务商URL（如果启用了测试模式，则可选）
  • D402_FACILITATOR_API_KEY：主持人API密钥（可选）
  • DEFAULT_SETTLEMENT_TOKEN：默认结算令牌地址
  • DEFAULT_SETTLEMENT_NETWORK：默认结算网络
  • NETWORK：区块链网络（默认：sepolia）

故障排除

  1. 服务器未启动：使用以下命令检查Docker日志 docker logs <container-id>
  2. 连接错误：确保服务器在预期端口上运行
  3. 工具错误：检查服务器日志以获取详细的错误消息

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 实施新工具或改进
  4. 更新README和deployment_params.json
  5. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证

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