赛马信息服务器

Pluckier MCP服务器

这是一个Spring Boot应用程序，提供有关赛马的信息。它使用Spring AI为AI代理公开工具函数，并具有REST端点来检索种族信息。它以JSON格式提取存储在GCS存储桶中的每日比赛数据。

技术栈

代码很简单，但都是关于信息的，对吧？

• Spring框架
• Java 17
• 弹簧靴3.x
• 春季AI
• 谷歌云存储
• 梅文

先决条件

• Java开发工具包（JDK）17或更高版本。
• Apache Maven。
• ⚠️ 使用存储在环境中的访问凭据访问特定的GCP Cloud存储位置：GOOGLE_APPLICATION_credentials

建设和运营项目

您可以使用Maven包装器构建项目：

./mvn clean install

运行应用程序

通常，您通过Gemini Cli、Claude Desktop或ChatGPT等AI代理运行服务器。通过Java命令，例如Gemini（settings.json文件）。

{
    "mcpServers": {
        "pluckier": {
            "command": "java",
            "args": [
	            "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
                "-jar",
                "<PATH_TO>target\\mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
            ]
        }
    }
}

要手动运行应用程序，请使用Spring Boot Maven插件：

./mvn spring-boot:run

或者一个java命令：

./java -jar target/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

服务器将于启动 http://localhost:8080 其显示了到日志查看器的链接，并公开了参数化的REST端点。

实时日志查看器

该应用程序提供了一个实时日志查看器来监视服务器活动。这对于观察AI代理的行为和工具函数调用的结果特别有用。

1. 确保应用程序正在运行。
2. 打开您的网络浏览器并导航到：
   复制

   http://localhost:8080/logs.html
   

3. 该页面将自动连接到服务器的WebSocket端点，并在生成日志消息时显示日志消息。

Spring人工智能工具

示例：

例1：

例2：

代码质量