使用说明
使用Ollama的MCP服务器CLI
此仓库是如何使用Ollama模型服务平台设置和运行MCP服务器的示例。目标是提供一种基于CLI的方式，通过命令行与代理进行交互。
将添加其他MCP工具 ollama_mcp.py.
未来向Gonzaga GPU服务器的迁移正在进行中，并将进行更新。
步骤1：安装依赖项
pip install fastmcp httpx python-dotenv pandas mcp-cli
pip install ollama
步骤2：设置环境变量
克隆您的仓库并创建 .env 包含Ollama服务器地址的文件：
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
第三步：启动Olama
确保您的Ollama服务器在本地运行
ollama pull llama3.2:latest
ollama serve
步骤4：运行MCP服务器
使用以下命令运行MCP服务器：
mcp-cli --server ollama_mcp --model llama3.2:latest
