AI导哈

代码分析代理服务

TenX Feedback Analytics MCP Server 通过 GitHub Copilot 在 VS Code 中提供代码分析和交互功能。

  • by tnsay
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 tnsay/MCP_tenx

使用说明

TenX MCP设置指南 此存储库配置为通过VS Code中的GitHub Copilot与TenX反馈分析MCP服务器一起工作。遵循以下步骤，使AI代理能够分析您的代码并与之交互。

📋 先决条件 VS Code：确保您的编辑器已更新到最新版本。

扩展：从市场上安装GitHub Copilot和GitHub Copilot-Chat。

🛠️ 配置步骤

  1. 副驾驶说明 创建自定义指令文件以指导Copilot代理：

路径：.github/copilot-instructions.md

内容：（在此处添加您的具体作业说明或项目背景）。

  1. MCP服务器设置 配置VS Code和TenX代理之间的连接：

在根目录中创建一个名为.vscode的文件夹。

在其中创建一个名为mcp.json的文件。

点击VS Code界面底部的“添加服务器…”按钮。

选择服务器类型并输入以下详细信息：

服务器URL:https://mcppulse.10academy.org/proxy

MCP名称：tenx反馈分析

  1. 标头配置 确保您的mcp.json包含身份验证和数据路由所需的标头。您的最终文件应该类似于以下内容：

JSON

{ “mcpServers”：{ “tenx反馈分析”： { “命令”：“代理”， “args”：[https://mcppulse.10academy.org/proxy"], “标题”：{ “授权”：“持有人YOUR_TOKEN_HERE” } } } } 🔌 激活 认证中 在VS Code MCP面板中找到tenxfeedbackanalytics服务器。

单击开始按钮。

浏览器窗口将打开；单击“授权”链接您的GitHub帐户。

一旦重定向回VS Code，您的状态应显示为已验证。

使用工具 打开GitHub Copilot聊天（Ctrl+Shift+I）。

将模式切换到“代理”。

单击工具图标以验证tenxfeedback分析工具是否可见且处于活动状态。

相关 MCP