使用说明
使用FastMCP的示例MCP服务器（Python）
概述
这个仓库提供了一个用Python实现的模型上下文协议（MCP）服务器的教育示例 FastMCP 该库展示了如何向AI客户端暴露工具、资源和提示，从而实现与集成开发环境（IDEs）、聊天机器人和代理框架等应用程序的无缝集成。
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）是一种开放协议，用于规范人工智能应用程序如何连接到外部工具和数据源。MCP服务器提供：
- 工具： 可由AI客户端调用的可执行函数
- 资源： 上下文的数据来源（文件、API等）
- 提示： 可重用的交互模板
了解更多： modelcontextprotocol.io
为什么选择FastMCP？
FastMCP 是一个用于快速轻松构建MCP服务器的Python库。它提供了：
- 用于定义工具、资源和提示的简单API
- 支持stdio和HTTP传输
- 工具输入/输出的类型安全模式
- 与流行的Python框架集成
MCP是如何工作的？
MCP采用客户端-服务器架构：
- 主持人： 人工智能应用（例如，VS Code、Claude Desktop）
- 客户： 连接到一个或多个MCP服务器
- 服务器： 展示工具、资源和提示
服务器在初始化时声明其功能。工具列表会被列出，并且可以由客户端或模型调用。FastMCP使得在Python中实现这些功能变得轻松简单。
示例功能
- 将Python函数定义为MCP工具
- 公开资源（例如，文件、API数据）
- 为结构化交互添加提示
- 支持stdio和HTTP传输方式
使用方法
- 安装FastMCP：
pip install fastmcp - 运行示例服务器：
python mcp_server.py - 将一个兼容MCP的客户端（例如，Claude Desktop、VS Code等）连接到服务器。
见 mcp_server.py 例如代码。
参考文献
注： 此示例仅用于教育目的。在连接到任何人工智能应用程序之前，请务必审查服务器代码和工具定义。
