物联网设备连接服务

ESP32 MCP服务器——将LLM与物联网设备连接

轻量级 模型上下文协议（MCP） 让桥 大型语言模型 直接与a沟通 ESP32 跑步 塔莫塔 或类似的固件。

该项目展示了人工智能助手（如ChatGPT或Copilot）如何 用户意图的原因 并使用标准HTTP命令实时执行物理动作，如切换继电器或读取传感器。

📖 概述

传统的物联网自动化依赖于固定规则、MQTT主题或REST端点。
这个项目用一个简单的概念取代了所有这些：

LLM通过通用协议MCP与您的ESP32进行通信。

无需重新构建固件，无需MQTT代理，无需云依赖。
简单的人类语言变成了结构化的、可执行的命令。

您可以在此处阅读全文：
👉 连接LLM和IoT：ESP32如何说出MCP并遵循AI命令

观看演练视频：
🎥 ESP32+MCP+LLM集成演示

🧠 它做什么

• 桥梁 MCP（模型上下文协议） 以及您的ESP32固件（例如。， 塔莫塔)
• 显示单个工具： tasmota-cmd，让LLM发送以下命令：
  复制

  /tasmota-cmd {"command": "Power1 1"}
  

• 本地工作-不需要API密钥或外部服务
• 兼容 Visual Studio代码复制品聊天 或任何支持MCP的LLM

⚙️ 运作原理

LLM (Copilot/ChatGPT)
        ↓
     MCP Protocol
        ↓
 Node.js MCP Server
        ↓
  ESP32 (Tasmota)

MCP服务器接收结构化请求，将其转换为Tasmota命令（例如。 Power1 ON, Backlog PulseTime1 400; Power1 1)，并通过HTTP将它们发送到您的ESP32设备。
响应以明文形式返回给模型，用于推理和后续操作。

🚀 快速开始

1.克隆此仓库

git clone https://github.com/<your-username>/esp32-mcp-server.git
cd esp32-mcp-server

2.安装依赖项

npm install

3.配置您的设备IP

编辑内部常量 index.js:

const DEVICE_IP = "192.168.1.xxx";

4.运行服务器

node index.js

您将看到类似于以下内容的输出：

MCP HTTP server:  http://localhost:3000/mcp
Health:           http://localhost:3000/health
Debug:            http://localhost:3000/debug?command=Power1%201

💬 VS代码中的MCP服务器

连接 GitHub Copilot 聊天助手 或兼容的工具，将此配置添加到您的 .config/github-copilot/ 文件：

{
  "servers": {
    "esp32-mcp": {
      "url": "http://localhost:3000/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

重新加载Copilot，您将看到新的MCP工具：

/tasmota-cmd {"command": "Power1 1"}

🧩 依赖项

• Node.js 18+
• @modelcontextprotocol/sdk
• express
• zod

🧰 兼容固件

📺 参考和资源

• 📰 Tinkeriot.com上的完整文章
• 🎥 YouTube演示——ESP32+MCP+LLM集成
• 📘 Tasmota命令文档
• 🧩 模型上下文协议（MCP）SDK

🧠 概念概述

该项目证明 物联网中的智能不需要更多的API——它需要上下文.

通过组合：

• Tasmota的可读命令界面,
• MCP的标准化AI通信层，以及
• ESP32的硬件灵活性,

你得到了一个可以理解意图并根据意图行事的设备，而不仅仅是遵循硬编码的规则。

📜 许可证

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