.NET性能分析服务

.NET探查器MCP服务器

包装的MCP（模型上下文协议）服务器。NET诊断工具(dotnet-trace, dotnet-counters, dotnet-dump)帮助人工智能助手分析应用程序性能，识别热点，并生成优化建议。

先决条件

安装。NET全球诊断工具：

dotnet tool install -g dotnet-trace
dotnet tool install -g dotnet-counters
dotnet tool install -g dotnet-dump

可用工具

工具详细信息

ListDotNet进程

列出所有正在运行的。NET进程，可以使用dotnettrace进行分析。

CollectTrace

从运行中收集性能跟踪。NET进程。

• processId：目标进程ID
• 持续时间（秒）：收集持续时间（默认值：30）
• 个人资料：cpu采样、gc verbose或gc收集

AnalyzeTrace

分析.nettrace文件以识别热门方法。

• traceFilePath：.nettrace文件的路径

收集器计数器

捕获系统。运行时指标，包括CPU使用率、GC堆大小、Gen 0/1/2计数、线程池统计数据。

• processId：目标进程ID
• 持续时间（秒）：收集持续时间（默认值：30）
• 刷新间隔秒数：采样间隔（默认值：1）

收集转储

捕获内存转储（仅限Windows和Linux）。

• processId：目标进程ID
• 转储类型：满、堆或迷你

分析泵

使用各种命令分析转储文件。

• dumpFilePath：.dmp文件的路径
• 命令：dumpheap-stat、gcroot、线程池或eeheap

生成绩效报告

生成一个结合了跟踪分析、计数器数据和转储分析的样式化HTML报告。

• 应用程序名称：报告标题的名称
• 追踪分析：热方法数据（可选）
• 计数器数据：计数器指标（可选）
• 转储分析：转储分析结果（可选）

清理TempFiles

删除分析会话期间创建的所有临时文件。

在当地发展

配置IDE以运行项目：

{
  "servers": {
    "dotnet-profiler-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "dotnet",
      "args": ["run", "--project", "<PATH TO PROJECT DIRECTORY>"]
    }
  }
}

示例用法

询问Copilot聊天：

• “列出我可以分析的所有.NET进程”
• “从进程1234收集30秒的CPU跟踪”
• “分析跟踪文件并向我展示热门方法”
• “从我的应用程序收集性能计数器60秒”
• “为MyApp生成HTML性能报告”

平台支持

• 视窗：全面支持所有工具
• Linux：全面支持所有工具
• macOS：支持跟踪和计数器收集；不支持转储收集

发布到NuGet.org

dotnet pack -c Release
dotnet nuget push bin/Release/*.nupkg --api-key <your-api-key> --source https://api.nuget.org/v3/index.json

详细信息

• 模型上下文协议
• MCP C#SDK
• .NET诊断