AI导哈

开源MCP服务器

一个基于开源MCP框架构建的文档服务器，支持本地开发和部署到Dedalus平台。

  • by TianyiPeng
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 TianyiPeng/dedalus-mcp-server

使用说明

OpenMCP文档服务器

使用我们的开源MCP框架（OpenMCP）构建的MCP服务器。

快速启动（地方发展）

# Install uv package manager (same as Dedalus uses)
brew install uv  # or pip install uv

# Install dependencies
uv sync --no-dev

# Configure API keys for AI features
cp config/.env.example .env.local
# Edit .env.local and add your OpenAI API key

# Test
uv run python tests/test_server.py

# Run
uv run main

部署到Dedalus

Dedalus需要什么

  • pyproject.toml -具有依赖关系的包配置
  • main.py （root）-Dedalus期望的入口点
  • src/main.py -实际的MCP服务器代码
  • docs/ -您的文档文件

部署步骤

  1. 在Dedalus UI中设置环境变量：

    • OPENAI_API_KEY -您的OpenAI API密钥（AI功能所需）

  2. 部署：

dedalus deploy . --name "your-docs-server"

Dedalus如何运行您的服务器

  1. 使用安装依赖项 uv sync 从 pyproject.toml
  2. 跑动 uv run main 启动服务器
  3. 服务器正在运行 /app 容器中的目录
  4. 文件从以下地址送达 /app/docs

许可证

麻省理工学院

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