模型上下文协议服务器

一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,用于促进AI模型与外部工具/服务之间的上下文感知通信。

  • by tian1ll1
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 tian1ll1/mcp-server-demo

使用说明

MCP服务器演示

该项目演示了模型上下文协议(MCP)服务器的实现。MCP是一种协议,旨在促进AI模型和外部工具/服务之间的通信,同时保持上下文感知。

特性

  • 基本MCP服务器实现
  • 工具集成示例
  • 上下文管理演示
  • 基于WebSocket的实时通信
  • 简单客户端示例

项目结构

mcp-server-demo/
├── src/
│   ├── server.py           # Main MCP server implementation
│   ├── tools/              # Tool implementations
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── basic_tools.py
│   ├── context/            # Context management
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── manager.py
│   └── utils/             # Utility functions
│       ├── __init__.py
│       └── helpers.py
├── examples/              # Example usage
│   ├── client.py
│   └── tools_demo.py
├── tests/                # Test cases
│   └── test_server.py
├── requirements.txt      # Project dependencies
└── README.md            # This file

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/tian1ll1/mcp-server-demo.git
cd mcp-server-demo
  1. 创建虚拟环境(推荐):
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

用法

  1. 启动MCP服务器:
python src/server.py
  1. 运行示例客户端:
python examples/client.py

运作原理

MCP服务器实现了以下关键组件:

  1. 上下文管理:维护每个会话的对话历史和相关上下文。
  2. 工具注册表:管理可用工具及其规格。
  3. 消息处理:处理传入消息并将其路由到适当的工具。
  4. WebSocket服务器:提供与客户的实时通信。

贡献

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许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。