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本地化引擎

一个提供174个地区本地化数据的MCP服务器，适用于需要生成多语言文化适应内容的AI代理和应用。

  • by ThibautMelen
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ThibautMelen/mcp-localization-engine

使用说明

🌍 MCP本地化引擎

通过MCP（模型上下文协议）获取174个地区的全球定位数据

🎯 这是什么？

一个模型上下文协议（MCP）服务器，为全球174个地区提供全面的本地化数据。非常适合需要生成适应文化的多语言内容的AI代理和应用程序。

✨ 特性

  • 174当地人：覆盖欧洲、亚洲、美洲、中东、非洲和大洋洲
  • 3个MCP工具:
    • get_locale_config：技术元数据（时区、货币、脚本等）
    • get_cultural_data：文化适应数据（价值观、基调、参考文献）
    • get_rules：全球规则（slug生成、SEO、内容改编）
  • 智能缓存：24小时TTL，命中率98%
  • 快速：2-5ms响应时间（缓存），50ms（冷）
  • 生产就绪：经过验证的模式、错误处理、全面测试

🚀 快速开始

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/supernovae/mcp-localization-engine.git
cd mcp-localization-engine

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Verify installation
python src/server.py --version

运行MCP服务器

# Start the server
python src/server.py

# Output:
# 🚀 MCP-Localization-Engine v1.0.0
# 📂 Loaded 174 locales
# 💾 Cache initialized (TTL: 24h)
# ✅ Server ready on stdio

使用Claude Desktop进行配置

macOS：

nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Linux：

nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

窗户：

notepad %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加此配置：

{
  "mcpServers": {
    "localization": {
      "command": "python",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-localization-engine/src/server.py"]
    }
  }
}

⚠️ 替换 /ABSOLUTE/PATH/TO/ 与你的实际路径！

重新启动克劳德桌面 加载配置。

克劳德测试

打开克劳德并尝试：

"Use the localization MCP to get the configuration for French (France)"

克劳德应该打电话来 get_locale_config("fr-FR") 并返回技术数据！

📚 文档

🔧 用法示例

from src.loader import load_locale_config, load_cultural_data

# Get technical config
config = load_locale_config("ja-JP")
print(config["timezone"])    # "Asia/Tokyo"
print(config["currency"])    # "JPY"
print(config["script"])      # "CJK"

# Get cultural data
cultural = load_cultural_data("ja-JP")
print(cultural["cultural_values"])  # ["Harmony (和)", "Respect for hierarchy", ...]
print(cultural["tone_preferences"]["business"])  # "Formal, polite, humble"

🌍 支持的地区

174个地区 穿过：

  • 🇪🇺 欧洲：75个地区
  • 🌏 亚洲：45个地区
  • 🌎 美洲：20个地区
  • 🌍 中东：20个地区
  • 🌍 非洲：9个地区
  • 🇦🇺 大洋洲：5个地区

查看完整列表→

🧪 测试

# Run all tests
pytest tests/

# Run with coverage
pytest tests/ --cov=src --cov-report=html

# Validate all locale data
python tests/validate_data.py

# Run specific test
pytest tests/test_tools.py -v

🛠️ 发展

# Install dev dependencies
pip install -r requirements-dev.txt

# Generate a new locale template
python scripts/generate_locale.py pt-BR

# List all locales
python scripts/list_locales.py

# Benchmark performance
python scripts/benchmark.py

📊 项目统计

  • 代码：约1000行Python
  • 数据：约4.5 MB（174个配置+174个文化+3个规则）
  • 测试：20多个测试用例
  • 缓存命中率: 98%
  • 响应时间：2-5ms（缓存），50ms（冷）

🤝 贡献

我们欢迎捐款！看 贡献.md 作为指导方针。

添加新区域设置

  1. 生成模板： python scripts/generate_locale.py xx-YY
  2. 填写数据 data/locales/config/xx-YY.json 和 data/locales/cultural/xx-YY.json
  3. 验证： python tests/validate_data.py --locale xx-YY
  4. 提交PR

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证

🔗 链接

💡 用例

  • 内容生成：生成适应文化的营销内容
  • 搜索引擎优化：获取特定于区域的SEO规则
  • URL生成：根据地区生成适当的蛞蝓
  • 文化适应：避免文化失礼
  • 多项目：满足您所有本地化需求的共享基础

🏢 由SuperNovae工作室建造

由以下材料制成❤️ 面向全球开发者社区。

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