使用说明
MCP工具
此存储库包含一组为教育目的而设计的模型上下文协议（MCP）服务器。这些服务器展示了MCP框架的各种功能和用例。
概述
此存储库中的每个MCP服务器都是为特定用例构建的，但设计为可以根据自己的需求轻松修改。服务器展示了MCP的不同方面，从简单的工具到与外部API和服务的更复杂的集成。
存储库结构
dvac_donations/-使用AI视觉功能从PDF文件中提取捐赠数据的服务器
教育用途
这些服务器作为学习资源提供，以帮助您了解：
- 如何构建MCP服务器
- 如何与外部API（如OpenRouter/Gemini）集成
- 如何处理不同类型的数据（PDF、图像等）
- MCP服务器中错误处理和日志记录的最佳实践
入门指南
每个服务器目录都包含自己的README，其中包含以下具体说明：
- 设置依赖关系
- 配置环境变量
- 运行服务器
- 使用提供的工具
定制
所有服务器都设计为易于修改：
- 带有注释的清晰代码结构
- 模块化设计，易于扩展
- 定义良好的工具接口
- 示例配置
先决条件
大多数服务器将需要：
- Python 3.8+
- 所需的Python包（在每个服务器的文档中指定）
- 外部服务的API密钥（如适用）
许可证
此代码是在宽松的开源许可证下为教育目的而提供的。有关具体的许可信息，请参阅各个服务器目录。
与AI编码助手集成
许多MCP服务器都可以与Roo Code、Cursor和Claude Code等流行的AI编码助手集成。有关具体的集成说明，请参阅各个服务器的README文件。
