使用说明
MCP Weather (Open-Meteo)
Mini-projet: exposer la météo via Model Context Protocol (MCP) en Python, sans clé API, en s'appuyant sur Open‑Meteo.
Prérequis
- Docker / Docker Compose (déploiement recommandé)
- Optionnel (local): Python 3.10+
Démarrage rapide (Docker)
# À la racine du projet
# Définir un token d’accès (recommandé)
$env:MCP_AUTH_TOKEN="change_me_long" # PowerShell
# export MCP_AUTH_TOKEN="change_me_long" # bash
docker compose up -d --build
# Test (si exposé en local)
curl -H "Authorization: Bearer change_me_long" http://localhost:8085/mcp
Placez ensuite un reverse proxy (Nginx) devant le conteneur pour le domaine public.
Nginx (exemple)
server {
listen 80;
server_name mcp.ia-datasulting.fr;
location /mcp {
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header Authorization $http_authorization;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Connection keep-alive;
proxy_buffering off;
proxy_read_timeout 3600s;
proxy_pass http://127.0.0.1:8085;
}
}
- Générez un certificat TLS (ex: certbot) et basculez en HTTPS.
Utilisation locale (sans Docker)
python -m venv .venv
. .venv/Scripts/Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python -m src.mcp_weather.mcp_server # STDIO (Claude/Cursor)
# ou
uvicorn src.mcp_weather.mcp_sse_app:app --host 127.0.0.1 --port 8085 # SSE (HTTP)
Outils
get_weather(city)→ météo actuelleget_forecast(city, days)→ prévisions quotidiennes (1..16)
Notes
- Endpoint
/mcprenvoie une info de santé basique. Pour l’intégration GPT via MCP/SSE, ajoutez l’URL et le headerAuthorization: Bearer <TOKEN>dans la configuration du GPT (voir doc OpenAI MCP).
