使用说明
🛠 自定义MCP服务器-Python
建立并运行自己的 模型上下文协议（MCP）服务器 使用Python。本教程将向您展示如何创建可供Claude Desktop等AI助手使用的自定义工具和资源。
🤔 什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，使AI助手能够安全地连接到外部数据源和工具。通过构建MCP服务器，您可以：
- 向AI助手公开自定义函数和API
- 提供对本地文件、数据库或web服务的访问
- 创建可跨不同AI平台工作的可重用工具
- 构建安全的沙盒集成
🚀 特性
- Python中自定义MCP服务器的实现
- 与Claude Desktop轻松集成
- 用于添加新工具的可扩展架构
- 通过stdio传输进行安全通信
- 开发过程中的热重载
📦 先决条件
确保已安装以下内容：
⚙️ 快速开始
1.初始化项目
# Initialize with uv
uv init .
2.将MCP添加到您的项目依赖关系中
uv add "mcp[cli]"
3.运行MCP服务器
uv run mcp install main.py
