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A2A客户端MCP服务器

一个作为Agent-to-Agent (A2A)协议客户端的MCP服务器，允许LLM通过Model Context Protocol (MCP)与A2A代理交互。

  • by tesla0225
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 28 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 tesla0225/mcp-a2a

使用说明

A2A客户端MCP服务器

充当代理到代理（A2A）协议客户端的MCP服务器，允许LLM通过模型上下文协议（MCP）与A2A代理交互。

特性

  • 连接到任何A2A兼容代理
  • 发送和接收消息
  • 跟踪和管理任务
  • 支持流式响应
  • 查询代理功能和元数据

安装

# Install globally
npm install -g a2a-client-mcp-server

# Or run directly with npx
npx a2a-client-mcp-server

配置

环境变量

  • A2A_ENDPOINT_URL：要连接的A2A代理的URL（默认值：“http://localhost:41241")

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

NPX

npm run build
npm link

{
  "mcpServers": {
    "a2a-client": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "a2a-client-mcp-server"],
      "env": {
        "A2A_ENDPOINT_URL": "http://localhost:41241"
      }
    }
  }
}

码头工人

构建Docker镜像：

docker build -t a2a-client-mcp-server .

配置Claude桌面：

{
  "mcpServers": {
    "a2a-client": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "A2A_ENDPOINT_URL",
        "a2a-client-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "A2A_ENDPOINT_URL": "http://localhost:41241"
      }
    }
  }
}

可用工具

a2a_send_task

将任务发送给A2A代理

  • message （string）：要发送给代理的消息
  • taskId （字符串，可选）：任务ID（如果未提供则生成）

a2a_get_task

获取任务的当前状态

  • taskId （string）：要检索的任务的ID

a2a_cancel_task

取消正在运行的任务

  • taskId （string）：要取消的任务的ID

a2a_send_task_订阅

发送任务并订阅更新（流媒体）

  • message （string）：要发送给代理的消息
  • taskId （字符串，可选）：任务ID（如果未提供则生成）
  • maxUpdates （数字，可选）：要接收的最大更新数（默认值：10）

a2a_agent_info

获取有关连接的A2A代理的信息

  • 无需参数

资源

服务器提供对两个MCP资源的访问：

  • a2a://agent-card：有关连接的A2A代理的信息
  • a2a://tasks：最近A2A任务列表

示例用法

此示例显示了如何使用A2A客户端MCP服务器与编码器代理进行交互：

First, let me explore what A2A agent we're connected to.

I'll use the a2a_agent_info tool to check the agent details.

The agent provides a coding service that can generate files based on natural language instructions. Let's create a simple Python script.

I'll use the a2a_send_task tool to send a request:

Task: "Create a Python function that calculates the Fibonacci sequence"

Now I can check the task status using a2a_get_task with the task ID from the previous response.

The agent has created the requested Python code. I can now retrieve and use this code in my project.

发展

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run in development mode
npm run watch

许可证

麻省理工学院

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