使用说明
通用框架操作系统
适用于Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、Antigravity等的永远在线操作系统。
一个技能来统治他们所有人。 通用框架操作系统对每一条消息都进行处理——编码、写作、研究、数学、抓取、规划、调试、分析或对话——并将来自30多个存储库、3本参考书和12个社区技能包的久经考验的框架应用于每一个响应。
它的作用
通用框架操作系统为您的AI代理提供了一个单一的基础层，而不是加载数十个单独的技能，该层涵盖：
| 域 | 集成框架 |
|---|---|
| 发展 | GSD（规范驱动）、超级能力（代理技能）、ECC（代理工具）、Ruflo（多代理集群） |
| Web剪贴 | Scrapling，Crawl4AI，Firecrawl，Scrapy，Crawlee，Exa，轻量级爬虫 |
| 智能 | Crucix（27来源OSINT）、AutoResearch（Karpathy）、MiroFish（群体预测） |
| 知识 | GraphRAG（曼宁2025），知识图构建，5种检索策略 |
| 安全 | HexStrike（150多种工具）、MoltGuard（护栏）、OWASP图案 |
| 令牌优化 | 上下文模式（减少98%）、jCodeMunch（节省95%的代码）、自改进代理 |
| 记忆 | 超级内存（在所有基准测试中排名第一）、克劳德内存、文件规划 |
| 部署 | GitHub CLI、Supabase、Vercel、CLI Anything、Docker |
| 研究 | Maltego，收割者，蜘蛛脚，猎人，智力周期 |
| 代理生态系统 | 1326+技能目录，500+MCP服务器，Nacos A2A注册表，ValueCell金融 |
| 数学与物理 | Schaum的数学手册，物理第2卷（Springer 2023），计算验证 |
8核心操作原则
每一个反应都是由这些原则塑造的：
- 三思而后行 --理解→ PLAN → 执行→ 验证
- 语境工程 --基于文件的工作记忆、防漂移、文件规划
- 研究优先 --可编辑资产+标量指标+程序文档
- 结构化知识 --实体关系思维，RAG管道模式
- 精密与严谨 --展示作品，计算验证，引用来源
- 故障弱化 --永远不要让用户一无所获
- 默认安全 --环境变量、消毒、OWASP、道德界限
- 代币制 --通过压缩、精确检索、渐进式披露实现2倍效率
安装
克劳德代码（推荐）
# Option 1: Clone as a skill
git clone https://github.com/TELLEBO/universal-framework-os.git ~/.claude/skills/universal-framework-os
# Option 2: Copy the .skill file
# Download universal-framework-os.skill from Releases
# Unzip into ~/.claude/skills/universal-framework-os/
光标
git clone https://github.com/TELLEBO/universal-framework-os.git .cursor/skills/universal-framework-os
Codex CLI
git clone https://github.com/TELLEBO/universal-framework-os.git ~/.codex/skills/universal-framework-os
Gemini CLI/反重力
git clone https://github.com/TELLEBO/universal-framework-os.git ~/.gemini/skills/universal-framework-os
OpenCode/OpenClaw
git clone https://github.com/TELLEBO/universal-framework-os.git ~/.openclaw/skills/universal-framework-os
手动安装（任何代理）
复制 SKILL.md 文件和 references/ 将文件夹放入代理的技能目录中。
文件结构
universal-framework-os/
├── SKILL.md ← 499 lines — Core operating principles + domain summaries
└── references/
├── dev-methodology.md ← 570 lines — GSD, Superpowers, ECC, Ruflo, TDD, subagents
├── scraping-patterns.md ← 297 lines — Decision tree for 8 scraping frameworks
├── intelligence-patterns.md ← 863 lines — Crucix, AutoResearch, MiroFish, GraphRAG, Nacos, ValueCell
├── osint-research-patterns.md ← 656 lines — Maltego, theHarvester, SpiderFoot, intelligence cycle
├── token-optimization.md ← 554 lines — Context Mode, jCodeMunch, self-improving, Supermemory
└── ecosystem-directory.md ← 324 lines — 1,326+ skills + 500+ MCPs + quick lookup table
总计：7个文件中3763行集中知识。
运作原理
通用框架操作系统使用 渐进式披露 --Claude Code原生使用的技能架构：
- 元数据扫描 （约100个标记）：Claude看到技能名称和描述，决定是否相关
- SKILL.md负载 （约5K个代币）：核心原则和领域摘要进入上下文
- 按需加载参考：仅当需要特定域时（例如，抓取、OSINT、令牌优化）
这意味着该技能始终可用，但在您真正需要特定领域的深入知识之前，不会扩大您的上下文窗口。
什么是集成
仓库（30+）
核心开发：GSD（完成任务）、Superpowers（obra）、ECC（所有claude代码）、Ruflo（ruvnet）、GitHub CLI、Supabase、Vercel、CLI任何东西
Web剪贴：Scrapling（D4Vinci）、Crawl4AI、Firecrawl MCP、Scrapy、Crawlee（JS+Python）、Exa MCP、lightnovel爬虫、OpenClaw Ultra
情报与研究：Crucix（calesthio）、AutoResearch（karpathy）、MiroFish（666ghj）、claude mem、HexStrike AI、ValueCell（金融代理）、Nacos（阿里巴巴A2A）
令牌优化：上下文模式（mksglu）、jCodeMunch MCP、自改进代理（pskoett+ivangdavila）、MoltGuard、ccsage（ryopppi）、Claude代码使用情况监视器、文件规划、Web搜索增强版、超级内存
生态系统：反重力超赞技能（1326+），超赞mcp服务器（500+），超炫claude代码（200+）
书籍
- 基础图形RAG （Bratanič & Hane， Manning 2025）
- 物理第二卷 （Wan Hassan等人，施普林格2023）
- Schaum数学手册 （Spiegel等人，麦格劳-希尔2018）
社区技能包（12）
自我改进、moltguard、数据分析、文件规划、web搜索+、剪贴web抓取、nano-pdf、pdf提取、pdf文本提取器、openclaw令牌内存优化器、seo优化器、pymupdf解析器
代币效率
这项技能旨在让你的代理人 代币效率提高2倍:
| 技术 | 节省 |
|---|---|
| 输出压缩（上下文模式） | 90-98% |
| 精确检索（jCodeMunch模式） | 93-95% |
| 渐进式披露 | 50-75% |
| 结构过于冗长 | 60-75% |
| 代码精度编辑 | 80-90% |
| 自我提升（无重复错误） | 累积 |
贡献
欢迎投稿！要添加新的框架或模式：
- 分叉回购
- 将内容添加到适当的
references/*.md文件（或创建一个新文件） - 更新
SKILL.md摘要指向您的参考 - 确保SKILL.md机身保持在500线以下
- 提交PR
许可证
MIT许可证——见 许可证 了解详情。
学分
通过综合来自30多个开源存储库、3个学术参考和12个社区技能包的框架构建。SKILL.md和参考文件中的完整归属。
特别感谢GSD、Superpowers、ECC、Ruflo、Scrapling、Crucix、AutoResearch、Context Mode、jCodeMunch、Supermemory、Antigravity Awesome Skills、出色的mcp服务器、出色的claude代码以及所有其他集成项目的创建者。
