使用说明
🚀 将MCP内存集成到AI代理中
该项目演示了如何构建一个支持 网络搜索, 持久存储器，以及 可观测性，完全由开源MCP（模型上下文协议）工具提供支持。
🧰 技术栈
- CrewAI --构建MCP兼容代理的框架
- Zep Graphiti --类人长期记忆
- CometML Opik --追踪、监控和可观察性
- 100%开源
🧠 系统概述
该系统通过以下管道运行：
- 用户提交查询
- 代理执行基于MCP的网络搜索
- 查询+搜索结果发送到内存管理器
- 内存管理器将相关上下文存储在内部 格拉菲蒂
- 响应代理使用内存+搜索结果生成最终答案
⚙️ 安装指南
1.安装和配置Olama
安装Ollama
macOS：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Linux：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
窗户： 从以下位置下载安装程序： https://ollama.com/download
拉取所需模型
ollama pull llama3.2
在继续之前，确保Ollama正在运行。
2.添加环境变量
创建您的 .env 从提供的模板中选择文件：
cp .env.example .env
打开 .env 并填写您的API密钥（Linkup、Opik、Graphiti等）。
3.安装依赖项
使用安装所有必需的依赖项 紫外线:
uv sync
▶️ 正在运行MCP服务器
1.启动链接MCP服务器
- 获取Linkup API密钥： https://www.linkup.so/
- 启动服务器：
python server.py
2.启动Graphiti MCP服务器 （可选，但推荐）
Graphiti支持长期记忆。
