SQLite自然语言查询系统

MCP SQLite自然语言分析

一个安全的系统，允许使用模型上下文协议（MCP）对结构化数据进行自然语言查询，而无需让人工智能直接访问数据库。

这个项目做什么

该项目展示了人工智能助手如何通过MCP服务器将自然语言翻译成安全的只读数据库查询，从而回答有关实时结构化数据的问题。 AI从不直接连接到数据库。所有访问都由MCP服务器层控制和执行。

建筑

User → 克劳德→ MCP服务器（Python）→ SQLite数据库

示例问题

• 数据库中有哪些患者？
• Ava Patel有多少次访问？
• 显示患者P0001的所有遭遇。
• 哪些会议仍然开放？
• 显示所有公开的患者姓名和员工ID。
• 每位患者有多少次就诊？
• 哪位患者就诊次数最多？
• 2025年发生了什么访问？
• 哪位工作人员处理了最多的遭遇？
• 显示患者姓名及其就诊日期。

如何在本地运行

先决条件

• Python 3.9或更高版本
• 启用MCP的Claude桌面

步骤

1. 克隆存储库
2. 导航到项目文件夹
3. 启动MCP服务器
4. 重新启动克劳德桌面
5. 重新启动克劳德桌面

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接下来做什么

1. 将此粘贴到 README.md
2. 保存文件
3. 承诺并推动

如果你愿意，接下来我可以：

• 帮你写一个 恢复子弹
• 波兰语 招聘人员
• 添加一个 NetSuite/Salesforce扩展部分