使用说明
Pornhub MCP服务器
MCP(模型上下文协议)服务器,使用 仅限Google趋势API.
特征
此MCP服务器提供100%基于API的工具(无缓存数据):
🔍 Google趋势API工具(2004年至今)
-
搜索_趋势 -使用完整统计数据分析任何关键字
- 随着时间的推移,人们对趋势的兴趣
- 区域细分
- 相关和不断上升的查询
-
比较表演者 -比较表演者之间的搜索兴趣
- 并排比较
- 增长趋势
- 地区知名度
-
比较平台 -比较平台受欢迎程度
- Pornhub vs Only Fans vs xVideos等。
- 市场份额趋势
- 区域偏好
-
分析类别趋势 -分析内容类别趋势
- MILF、青少年、业余、Hentai等。
- 趋势方向(增长/下降)
- 地区差异
-
历史分析 -多年分析(2004+)
- 长期趋势
- 高峰期
- 生长模式
-
趋势研究 -查找相关和上升的搜索
- 人们还搜索什么
- 分组条款
- 相关表演者/类别
数据源
✅ 谷歌趋势API(pytrends)
100%实时API-无缓存数据
- 覆盖:2004年至今
- 地理的:全球+国家特定+美国国家级
- 数据点:搜索兴趣(0-100分)、区域细分、相关查询、趋势词
- 速率限制:遵守API限制的内置延迟
- 缓存:1小时缓存,以避免重复的API调用
- 自由:不需要API密钥
您可以查询什么
- 任何表演者姓名(2004+)
- 任何平台(pornhub、only fans、xvideos等)
- 任何类别(轻度、青少年、业余、无尽等)
- 任何搜索词
- 一次最多比较5个术语
- 自定义日期范围
- 区域分析(美国各州、国家、全球)
安装
先决条件
- Python 3.10或更高版本
uv包管理器(推荐)或pip
设置
- 安装
uv(如果尚未安装):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- 创建虚拟环境并安装依赖关系:
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e .
运行服务器
独立测试
直接运行服务器:
uv run server.py
使用Claude Desktop进行配置
-
编辑您的Claude Desktop配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS:
-
添加服务器配置(选择一种方法):
方法A:直接使用虚拟环境(推荐)
{
"mcpServers": {
"pornhub-mcp": {
"command": "/Users/talhelfgott/Desktop/api/.venv/bin/python",
"args": [
"/Users/talhelfgott/Desktop/api/server.py"
]
}
}
}
方法B:使用紫外线(如果你愿意的话)
{
"mcpServers": {
"pornhub-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/Users/talhelfgott/Desktop/api",
"--no-project",
"python",
"server.py"
]
}
}
}
- 重新启动克劳德桌面
查询示例
连接到Claude Desktop后,您可以问:
🔍 执行者分析
- “比较2020-2024年Lana Rhoades与Riley Reid的搜索趋势”
- “向我展示过去5年Abella Danger的谷歌趋势”
- “哪个表演者更有搜索兴趣:[姓名A]还是[姓名B]?”
- “分析2020年至2024年[任何表演者]的历史趋势”
- “哪个州搜索[表演者姓名]最多?”
📊 平台比较
- “比较Pornhub、OnlyFans和xVideos的搜索趋势”
- “Only Fans的受欢迎程度是上升还是下降?”
- “向我展示Pornhub过去5年的发展趋势”
- “哪个平台在加州最受欢迎?”
📈 类别趋势
- “比较milf、青少年和业余类别搜索”
- “无尽的搜索兴趣是在增长还是在下降?”
- “向我展示道德色情搜索的趋势”
- “现在流行的成人类别是什么?”
🌎 区域分析
- “美国哪些州对OnlyFans的搜索兴趣最高?”
- “显示英国和美国对[任何术语]的搜索兴趣”
- “人们搜索与Pornhub相关的内容是什么?”
📅 历史查询
- “向我展示2020-2024年[任何表演者]的趋势”
- “比较2020年与2024年[平台或类别]”
- “(任何搜索词)的峰值年份是什么时候?”
- “分析过去5年的[任何事情]”
项目结构
api/
├── server.py # Main MCP server implementation
├── pyproject.toml # Project dependencies
└── README.md # This file
数据更新
当前实现使用缓存/示例数据。要添加实时数据,请执行以下操作:
- 成人数据链路API:注册地址:https://adultdatalink.com/并添加API集成
- Web剪贴:为公共统计网站实施抓取器
- 平台API:在可用的情况下集成官方API
隐私与道德
此服务器设计用于:
- 市场调研与分析
- 行业统计和趋势
- 教育目的
所有数据都是来自公共来源的汇总统计数据。不会访问或存储任何个人数据或明确内容。
许可证
MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件
贡献
欢迎投稿!请确保:
- 数据来源合法且符合道德规范
- 无明确内容或个人数据
- 专注于行业统计和分析