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AI开发辅助服务器

集成Google Gemini CLI的MCP服务器，为开发工作流提供AI二次意见和验证服务。

  • by taehun-kmu
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 taehun-kmu/gemini-mcp-server

使用说明

Gemini MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器与Google Gemini CLI集成，用于开发工作流程中的AI二次意见和验证。

特性

  • 🤖 AI第二意见：从谷歌的Gemini人工智能中获得替代观点
  • 🔍 自动不确定度检测：检测到不确定性时触发协商
  • ⚡ 速率限制：限制内置速率以防止API滥用
  • 🛡️ 可配置模型：支持不同的Gemini型号
  • 📊 咨询记录：使用时间戳跟踪所有人工智能咨询

快速开始

使用uvx（推荐）

无需安装即可直接运行：

# Run in current directory
uvx gemini-mcp-server

# Run with specific project root
uvx gemini-mcp-server --project-root /path/to/project

地方发展

# Clone the repository
git clone https://github.com/taehun-kmu/gemini-mcp-server
cd gemini-mcp-server

# Install with uv
uv pip install -e .

# Run the server
gemini-mcp-server

先决条件

  1. Node.js 18+ -Gemini CLI需要
  2. Python 3.8+ -MCP服务器需要
  3. Gemini CLI -安装并验证：
# Install Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli

# Authenticate (run once)
gemini

配置

创建一个 gemini-config.json 项目根目录中的文件：

{
  "enabled": true,
  "auto_consult": true,
  "cli_command": "gemini",
  "timeout": 60,
  "rate_limit_delay": 2.0,
  "model": "gemini-2.5-flash",
  "log_consultations": true
}

环境变量

用环境变量覆盖配置：

  • GEMINI_ENABLED：启用/禁用集成
  • GEMINI_AUTO_CONSULT：启用/禁用自动咨询
  • GEMINI_CLI_COMMAND：CLI命令（默认值：“gemini”）
  • GEMINI_TIMEOUT：命令超时（秒）
  • GEMINI_RATE_LIMIT：协商之间的延迟
  • GEMINI_MODEL：要使用的模型（默认值：“gemini-2.5-flash”）

MCP工具

服务器公开了三个MCP工具：

  1. 咨询师_双子座：从双子座那里获得第二意见

    • query：问题或主题
    • context：附加上下文
    • comparison_mode：请求结构化比较格式

  2. 双子座状态：检查集成状态和统计数据

  3. toggle_gemini_auto_consult：启用/禁用自动咨询

    • enable：true/false或省略以切换

Claude代码集成

通过添加到MCP配置中，配置Claude Code以使用此MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "uvx",
      "args": ["gemini-mcp-server"],
      "env": {
        "GEMINI_ENABLED": "true"
      }
    }
  }
}

注：添加 "--project-root", "/path/to/project" 如果需要指定其他项目目录，请使用args。

发展

项目结构

gemini-mcp-server/
├── gemini_mcp/
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py         # CLI entry point
│   ├── gemini_integration.py  # Gemini integration logic
│   └── server.py           # MCP server implementation
├── pyproject.toml          # Package configuration
├── README.md              # This file
├── LICENSE                # MIT License
├── setup-gemini-integration.sh  # Setup script
└── gemini-config.json     # Example configuration

运行测试

# Install dev dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Format code
ruff format gemini_mcp
ruff check gemini_mcp

许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件。

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