AI导哈

代码搜索工具

CodeRAG是一个高性能的代码搜索工具，提供闪电般的搜索速度和智能的代码理解能力，适用于开发者快速检索和理解代码。

  • by SylphxAI
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 21 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 sylphlab/rag-server-mcp

使用说明

⚠️ 失望-改用CodeRAG⚠️


🚀 这个项目已经发展得更好了！



👉 github/SylphxAI/coderag 👈


SOTA家族路线图： docs/路线图/sota-family路线图.md.

🎉 为什么CodeRAG好10倍

我们从头开始完全重写了这个项目。这是你得到的：

⚡ 迅速的

功能 旧（rag服务器mcp） 新（CodeRAG）
初创公司 10-30秒（ChromaDB+Ollama） <1s （无外部存款）
索引 分钟（嵌入API调用） 秒 （TF-IDF+可选矢量）
搜索 ~500ms（仅矢量） <50ms （混合搜索）
记忆 500MB+（ChromaDB） <100MB （SQLite）

🧠 更智能的搜索

功能 旧 新
TF-IDF ❌ ✅ StarCoder2标记器
向量搜索 ✅ 基础 ✅ 混合（TF-IDF+矢量）
代码理解 ❌ 通用 ✅ 代码感知标记化
增量更新 ❌ 完全重建 ✅ 智能差异检测

🔧 零依赖

# Old way (painful)
docker-compose up -d      # Start ChromaDB
ollama pull nomic-embed   # Download model
# Wait 30 seconds...

# New way (instant)
npx @sylphx/coderag-mcp
# Done. That's it. 🎉

🏆 经过战斗测试的准确性

  • 平滑IDF -没有一个术语会被忽视（即使是常见的术语，如 function)
  • 对数提升 -排名稳定，没有分数爆炸
  • StarCoder2标记器 -4.7MB模型经过代码训练
  • 预先计算的震级 -内存高效的余弦相似度

🚀 30秒内迁移

步骤1:卸载旧的

// Remove from your MCP config
{
  "mcpServers": {
    "rag-server": { ... }  // DELETE THIS
  }
}

步骤2：安装新的

{
  "mcpServers": {
    "coderag": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@sylphx/coderag-mcp"]
    }
  }
}

第三步：享受🎉

没有Docker。没有Ollama。没有ChromaDB。只是工作。

📊 功能对比

功能 rag服务器mcp CodeRAG
外部服务 ChromaDB+Ollama 无
需要Docker 是 否
启动时间 10-30秒 <1秒
搜索算法 仅矢量 混合（TF-IDF+矢量）
代码标记化 通用 StarCoder2（代码感知）
增量索引 否 是
内存使用 500MB+ <100MB
低内存模式 否 是（基于SQL）
离线支持 否（需要Ollama） 是（TF-IDF）
向量搜索 必填 可选
积极维护 ❌ 否 ✅ 是的

🔗 链接

⚠️ 此存储库已存档

没有新功能。没有bug修复。没有支持。

使用 CodeRAG 相反。



制作于❤️ 通过 Sylphx

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