使用说明
用于Gemini CLI代理编排的MCP服务器
该存储库托管了一个最小的Flask服务器，该服务器专为通过Gemini CLI和其他AI工具进行代理编排而设计。它提供了一个干净、安全的接口，用于公开可调用工具、验证代理输入，并实现跨贡献者的可重复工作流。
🔧 它做什么
- 通过HTTP端点为Gemini CLI和Manus AI代理公开工具
- 主持人a
tool_registry.json用于代理自省和模式验证 - 通过以下方式支持模块化、无代理测试
main.py - 无缝部署到Render以供公众访问
🧠 为什么它存在
此MCP（模块化命令处理器）服务器是实现AI代理工作流的更广泛努力的一部分：
- 对贡献者友好：易于安装、测试和扩展
- 模块化：工具是隔离的、可审计的和可重用的
- 安全Git历史中没有秘密；
.env被排除在外，并在本地进行管理 - 代理就绪：与Gemini CLI、Claude、Manus和其他编排平台兼容
🚀 如何使用它
对于贡献者：
- 克隆仓库并运行
main.py在本地模拟代理调用 - 添加新工具
tool_registry.json并通过Flask路线暴露他们 - 使用
requirements.txt管理依赖关系
对于代理商：
- 部署到Render后，Gemini CLI可以通过HTTP调用工具
- 代理可以通过以下方式反思可用工具
tool_registry.json - 支持提示链接、验证和调试工作流
🌐 部署
此服务器已准备好部署到 渲染。一旦上线，代理就可以通过公共URL访问它，并开始编排工作流。
📁 关键文件
main.py：带有公开工具的Flask服务器tool_registry.json：工具定义和模式requirements.txt：Python依赖关系render.yaml：渲染部署配置.gitignore：确保.env其他敏感文件被排除在外
这是可扩展的、代理驱动的自动化的基础。无论您是在本地测试还是部署到生产环境，此仓库都为您提供了自信地构建、验证和编排AI工作流程的工具。
