时间问答AI代理系统

时间mcp

一个最小的代理人工智能系统，使用增强的LLM管道工具回答与时间相关的一般问题。

特性

• API弗拉斯克：提供当前时间戳。
• MCP代理服务器：推理代理，检测用户意图，调用工具（如时间API），工程师提示，并通过OpenRouter（与OpenAI兼容的API）与LLM交互。
• 流线型UI：与AI代理对话的简单聊天界面。

设置

1.克隆和安装依赖项

pip install -r requirements.txt

2.环境变量

设置OpenRouter API密钥（从https://openrouter.ai):

export OPENROUTER_API_KEY=sk-...your-key...

3.运行服务器

打开三个终端（或使用后台进程）：

终端1：烧瓶时间API

python flask_api.py

终端2:MCP代理服务器

python mcp_server.py

终端3：流媒体UI

streamlit run streamlit_ui.py

Streamlit UI将在浏览器中打开（默认：http://localhost:8501)

用法

• 在Streamlit UI中向代理提出任何问题。
• 如果您询问时间（例如，“时间是多少？”），代理将调用Flask API，获取当前时间，并使用LLM创建一个美丽、自然的响应。
• 对于其他问题，代理人将仅使用LLM进行回答。

建筑

[Streamlit UI] → [MCP Agent Server] → [Tools (e.g., Time API)]
                            ↓
                        [LLM via OpenRouter]

• MCP代理检测意图，根据需要调用工具，工程师提示，并将其发送给LLM。
• 易于扩展以添加更多工具（只需添加到MCPAgent类中）。

定制

• 添加更多工具：实施新方法 MCPAgent 并更新 self.tools.
• 改进意图检测：扩展 detect_intent() 在……里面 MCPAgent.
• 更改LLM模型：更新 model 字段在 call_llm().

需求

• Python 3.7+
• 看 requirements.txt 对于依赖关系。

鸣谢

• 使用Flask、Streamlit、OpenRouter和Python构建。
• 灵感来自代理LLM设计模式。