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LLM代理Markdown写入工具

一个基于MCP协议的LLM代理项目，支持将LLM输出写入本地Markdown文件，适用于本地模型或硅基流动接入的学习场景。

  • by sunsunmonkey
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 sunsunmonkey/mcp-md

使用说明

MCP-MD

一个基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的简单 LLM Agent 项目，让 llm 可以写入本地 md 文件，支持 Ollama 本地模型或硅基流动接入，是一个学习项目，比较简单

特别感谢 https://github.com/keli-wen/mcp_chatbot 该项目基本仿照此项目来写的

项目结构

src/
├── mcp_chatbot/         # 核心包
│   ├── config/          # 配置管理
│   ├── llm/             # LLM 客户端
│   ├── mcp/             # MCP 客户端
│   ├── chat/            # 聊天会话
│   └── __init__.py
└── main.py              # 主入口

mcp_servers/
└── servers_config.json  # MCP 服务器配置

快速开始

1. 安装依赖

pixi install

2. 配置环境

编辑 .env 文件：

# Ollama 配置
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
OLLAMA_MODEL_NAME=gemma:2b

# 硅基流动配置
SILICONFLOW_API_KEY=your_api_key_here
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
SILICONFLOW_MODEL_NAME=deepseek-ai/DeepSeek-V3

# 使用哪个 LLM (ollama 或 siliconflow)
LLM_PROVIDER=ollama

3. 运行

# 运行聊天机器人
pixi run start

License

MIT

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