金融数据服务

# 1. 克隆项目
git clone <repo-url>
cd finance-mcp-server

# 2. 安装依赖（Python 3.11+）
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 TUSHARE_TOKEN（必需）和美股 API Key（可选）

# 4. 启动
python server.py

# 1. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 TUSHARE_TOKEN

# 2. 构建并启动
docker compose up -d

# 验证
curl http://localhost:8000/sse

# A股数据（必需 — 免费注册 https://tushare.pro/register）
TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token_here

# 美股基本面 & 情绪分析（可选）
FINNHUB_API_KEY=your_finnhub_api_key_here

# 美股技术指标（可选）
POLYGON_API_KEY=your_polygon_api_key_here

# 传输方式：stdio（本地）| sse（Docker/远程）
MCP_TRANSPORT=stdio
MCP_PORT=8000

{
  "mcpServers": {
    "finance-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/finance-mcp-server/server.py"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "finance-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

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finance-mcp-server/
├── server.py              # MCP 服务入口，所有 tool 注册
├── services/
│   ├── tushare.py         # A股核心数据（行情/财务/资金/宏观）
│   ├── eastmoney.py       # 实时资金流/大盘概览（东方财富）
│   ├── sina_sector.py     # 板块排行（新浪财经）
│   └── us_stock.py        # 美股分析（Finnhub + Polygon.io）
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── .env.example